RT Generic
T1 Asistente virtual para servicios de la biblioteca de la UCM - Janet
A1 Abbati Loureiro, Mauricio
A1 Moreno Varillas, Jose Luis
AB Este proyecto nace con la idea de desarrollar un asistente de voz para facilitar el acceso a los servicios de la biblioteca de la Universidad Complutense de Madrid a través de un dispositivo móvil. Para ello, se han utilizado tecnologías de procesamiento de lenguaje natural para conseguir que el sistema reconozca las peticiones que un usuario le realiza y ser capaz de devolver una respuesta apropiada en un contexto acotado. Todo ello, simulando el comportamiento de un ser humano para que el sistema sea amigable. Así pues, con el objetivo de obtener la información de ejemplares solicitados en la aplicación, se hace uso del catálogo online de la biblioteca de la UCM. Además, se utiliza una base de datos propia que almacena información básica de las bibliotecas con el fin de responder a preguntas sobre datos institucionales de estas.Puede acceder a todos los recursos, así como ejecutables, código y scripts del proyecto en el siguiente enlacehttps://github.com/NILGroup/TFG-1819-Biblioteca
AB This project was born with the idea of developing a voice assistant tofacilitate access to the library services of the Complutense University ofMadrid through a mobile device. To this end, technologies have been usednatural language processing to ensure that the system recognizes the requests made by a user and be able to return an appropriate response in alimited context. All this by simulating the behaviour of a human being sothat the system is friendly. Thus, in order to obtain the information of copiesrequested in the application, use is made of the online catalogue of the library of the UCM, and in addition, an own database is used that stores basicinformation of the libraries in order to answer questions about institutionaldata of these. Resources, such as executables, code and sripts of the projectcan be accessed at the following linkhttps://github.com/NILGroup/TFG-1819-Biblioteca
YR 2019
FD 2019
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/15233
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/15233
LA spa
NO Puede acceder a todos los recursos, así como ejecutables, código y scripts del proyecto en el siguiente enlacehttps://github.com/NILGroup/TFG-1819-BibliotecaTrabajo de Fin de Grado, Universidad Complutense, Facultad de Informática, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, Curso 2018/2019
DS Docta Complutense
RD 24 abr 2026