%0 Thesis
%A Martín Carabias, Daniel
%T Analysis of image thresholding methods for their application to augmented reality environments
%D 2012
%U https://hdl.handle.net/20.500.14352/46513
%X La realidad aumentada es una reciente disciplina que superpone contenido virtual enentornos reales usando para ello diferentes tipos de información externa, siendo la geolocalizacióny la detección de marcadores los elementos más comunes para aportar dichainformación. En este trabajo se presenta un método de conversión de imágenes de escalade grises a blanco y negro (un proceso conocido como umbralización, o binarización de imágenes)basado en la conservación de determinados momentos de naturaleza estadística. Elmétodo propuesto ha sido evaluado frente a otros algoritmos de la literatura en el contextode las aplicaciones de realidad aumentada, en las que la precisión dentro del marcador y elrendimiento en tiempo son cruciales.[ABSTRACT]Augmented reality is a recent discipline that superimposes virtual content over real environmentsusing many different kinds of external information, geo-positioning and markerdetection being the most common methods. In this work, a method to convert gray imagesinto black and white images (a process known as image thresholding) based on momentpreservation is presented and evaluated against other state-of-the-art algorithms in thecontext of augmented reality applications, in which in-marker accuracy and running timeperformance are crucial.
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