RT Book, Whole
T1 Predicción de crisis empresariales en seguros no vida, mediante árboles de decisión y reglas de clasificación
A1 Díaz Martínez, Zuleyka
AB Este trabajo pretende mostrar la efectividad de los paradigmas de los Árboles de Decisión y las Reglas de Clasificación en la detección de posibles insolvencias en el sector asegurador. Al objeto de obtener un conjunto de modelos sencillos de cara a su utilización como herramientas de pronóstico, se emplea el algoritmo de Machine Learning denominado C4.5, tomando como información de partida un conjunto de ratios de carácter financiero obtenidos a partir de los estados contables de una muestra de empresas españolas de seguros no vida. Asimismo se comparan los resultados alcanzados con los que se obtienen mediante la aplicación de Regresión Logística.
PB Editorial Complutense
SN 9788474918823
YR 2007
FD 2007
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/54642
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/54642
LA spa
NO Premio UCM de Investigación 2006
DS Docta Complutense
RD 23 ene 2026