RT Generic
T1 Big-data en educación V: mapa de riesgos y monitorización automática del abandono académico
T2 Big-data in education V: risk mapping and automatic dropout monitoring academic dropout
A1 Peñaloza Figueroa, Juan Luis
A1 Aparicio Sanchez, María del Socorro
A1 Caballero Carbonell, Adolfo
A1 Castro Pardo, Mónica de
A1 Gomis Martí, José María
A1 Guaita Martínez, José Manuel
A1 Hernández Estrada, Adolfo
A1 Losada Agrega, Laura
A1 Wen, Low
A1 Martín Martín, José María
A1 Vargas Pérez, Carmen
A1 Martín Santiago, Mónica
AB El proyecto avanza en la identificación de las variables digitales válidas para predecir la deserción universitaria en sus distintas áreas de conocimiento. También avanza en un esquema de diagnóstico individualizado para las distintas fases de la deserción académica, que posteriormente puede ser convertido en lenguaje de máquina para su uso por parte de los profesores, para identificar situaciones de riesgo de abandono y realizar intervenciones para evitarlo.
AB The project advances in the identification of valid digital variables to predict university dropout in its different areas of knowledge. It also advances in an individualised diagnostic scheme for the different phases of academic dropout, which can subsequently be converted into machine language for use by teachers to identify situations of dropout risk and carry out interventions to prevent it.
YR 2022
FD 2022
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/2844
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/2844
LA spa
NO UCM
DS Docta Complutense
RD 30 abr 2024