RT Generic T1 Desarrollo de una aplicación móvil para búsquedas de menús alimenticios según intereses y basados en opiniones T2 Mobile application development for searching food menus according to interests and based on public opinions A1 Choy Castillo, Miriam Patricia A1 García Castaño, Juan Pedro A1 Sáenz Bullón, Pablo AB Este Trabajo de Fin de Grado (TFG), tiene como objetivo el desarrollo de una aplicación móvil que realice búsquedas de restaurantes según los intereses del usuario, expresados a través de filtros. En caso de indecisión por los locales disponibles, los usuarios cuentan con reseñas de los mismos por parte de otros clientes, que pueden servir de apoyo a la hora de elegir. La aplicación móvil se ha desarrollado para ser utilizada en el sistema operativo Android y estará en continua comunicación con una base de datos donde se almacenarán todos los datos del perfil, incluidas las reseñas mencionadas, que quedarán sincronizadas para todos los usuarios. Además de esto, la app utiliza elementos open source como OpenStreetMap, para la obtención de datos en base a la localización del usuario y los filtros que haya aplicado, y cuenta con la implementación de web scraping para obtener más información acerca del local que se está consultando (platos de temporada, rangos de precios, etc). AB This Final Degree Project aims to develop a mobile application for searching restaurants according to the user’s interests, expressed through filters. In case of indecision for available restaurants, users have reviews of them by other clients, which can serve as support when choosing. The mobile application has been developed to be used in the Android operating system and will be in continuous communication with a database where all the profile data will be stored, including the mentioned reviews, which will be synchronized for all users. In addition to this, the app uses open source elements such as OpenStreetMap, to get data based on the user’s location and the filters applied, and also it has the implementation of web scraping to get more information about the place being consulted (seasonal dishes, Price ranges, etc). YR 2022 FD 2022-06 LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/3267 UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/3267 LA spa NO Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática e Ingeniería del Software, Facultad de Informática UCM, Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática, Curso 2021/2022.El código de este TFG se encuentra disponible en el siguiente repositorio de GitHub:https://github.com/PabloSaenz99/appMenus DS Docta Complutense RD 4 abr 2025