%0 Journal Article
%A Soret, Albert
%A Martínez-Botí, Albert
%A Marcos-Matamoros, Raul
%A Gonzalez-Reviriego, Nube
%A Roura-Adserias, Francesc
%A Palma, Lluís
%A Benito Martín, Sergio
%A González Ubierna, Sergio
%T Sub-seasonal and seasonal climate predictions for a sporting goods retailer company: Co-development of a climate service from scratch
%D 2025
%@ 2405-8807
%U https://hdl.handle.net/20.500.14352/133566
%X Predicting variations in weather conditions beyond a few days is of great interest to decision-makers, as this time horizon aligns with the strategic planning needs of stakeholders in climate-vulnerable sectors affected by seasonality. While the effects of climate variability are well understood in sectors such as energy and agriculture, where the potential applications of climate predictions in decision-making are already being explored, in other sectors, the direct impacts of climate variability on operations or on defining seasonal transitions remain unclear. In this context, our paper describes the knowledge exchange and co-development process carried out during the co-production of an operational climate service for a sports retail company. We developed a climate service that combines sub-seasonal and seasonal forecasts to provide tailored and user-friendly climate information for the upcoming weeks and months. The operational system supported decision-making in selected stores over a year, with regular evaluations helping to build trust in the service and informing new developments for an improved version. This study demonstrates that a co-production approach, where interaction between the user and the scientist is established early in the forecast product development, is fundamental to the creation of a successful climate service. Beyond this specific case, the long-term aim of the work is to compile and synthesise the lessons learned in developing this service at sub-seasonal and seasonal timescales, to encourage its adoption in other comparable retail businesses also affected by climate variability (e.g. the fashion industry and food-snack production).
%X El artículo describe el proceso de co-desarrollo de un servicio climático operacional de escala subestacional y estacional para una empresa de distribución de material deportivo, y analiza cómo este tipo de servicio puede integrarse en la toma de decisiones del sector retail. El punto de partida es la detección, por parte de la empresa, de desajustes entre producción, logística y ventas causados por la variabilidad climática, ejemplificados por el verano de 2018 en España, cuando la llegada tardía del calor provocó infraabastecimiento de productos veraniegos (chanclas, material de agua) debido a previsiones de ventas basadas en un “clima típico” que no se cumplió. El objetivo del proyecto fue incorporar predicciones climáticas de 2–6 semanas (subestacional) y de 1–6 meses (estacional) en los modelos internos de previsión de ventas y planificación de stock, pasando de un enfoque puramente histórico a otro que incorpora información probabilística sobre condiciones futuras.​Los autores desarrollan un sistema que combina predicciones multimodelo de temperatura (principalmente media y máxima) y otros indicadores, transformadas en productos adaptados al usuario, como mapas de terciles (más frío/normal/más cálido que el periodo de referencia), distribuciones de probabilidad y probabilidades de superar percentiles extremos (p10, p90) para regiones definidas por la empresa. El servicio se prueba durante un año en tiendas seleccionadas, con evaluaciones periódicas que permiten ajustar el diseño de los productos (por ejemplo, incluir temperatura máxima por ser más representativa del comportamiento de compra, o destacar la probabilidad de eventos extremos más que pequeñas anomalías). También se incorporan observaciones de los últimos tres años en los gráficos de predicción, para facilitar la interpretación por analogía con experiencias recientes de ventas.​El trabajo muestra que el enfoque de co-producción —con interacción temprana y continua entre científicos del clima y usuarios— es fundamental para superar barreras típicas de uso de predicciones climáticas (información probabilística, escepticismo sobre la aplicabilidad, falta de productos a medida) y para construir confianza en el servicio. Además de mejorar la planificación de stock y la asignación de producto entre almacenes regionales y países, se identifican beneficios potenciales en la planificación de recursos humanos (ajustar turnos a picos de demanda esperados por condiciones meteorológicas favorables) y en el diseño de campañas comerciales alineadas con el clima previsto. Los autores argumentan que las lecciones aprendidas son extrapolables a otros sectores sensibles a la estacionalidad y al tiempo atmosférico, como la moda, los platos preparados frescos o la producción de snacks y bebidas.
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