RT Dissertation/Thesis
T1 Aplicación del Modelo Lingüístico Difuso 2-Tuplas para Mejora de las Técnicas XAI: casos de uso en Fintech y Smart City
A1 Monje García, Leticia
AB Las empresas se hallan inmersas en un continuo proceso de toma de decisiones diarias, abarcando una diversidad en cuanto a su alcance y magnitud. La capacidad de utilizar la información asequible, apoyada por la implementación de modelos de toma de decisiones, emerge como un camino hacia la elección de la solución más idónea frente a sus respectivos desafíos. El ámbito de la ciencia de datos ofrece la posibilidad de efectuar elecciones fundamentadas y precisas. Desde una perspectiva empresarial, las grandes bases de datos y el análisis de la clientela otorgan ventajas competitivas al proporcionar una comprensión detallada de sus patrones de comportamiento a través de diversas variables. A lo largo de este proceso de investigación, se ha llevado a cabo una exhaustiva labor de investigación dedicada a abordar diversos problemas aplicados a conjuntos de datos reales. Se han formulado y evaluado distintas metodologías, todas ellas orientadas a un propósito común: la mejora de la toma de decisiones por parte de la empresa...
AB Las empresas se hallan inmersas en un continuo proceso de toma de decisiones diarias, abarcando una diversidad en cuanto a su alcance y magnitud. La capacidad de utilizar la información asequible, apoyada por la implementación de modelos de toma de decisiones, emerge como un camino hacia la elección de la solución más idónea frente a sus respectivos desafíos. El ámbito de la ciencia de datos ofrece la posibilidad de efectuar elecciones fundamentadas y precisas. Desde una perspectiva empresarial, las grandes bases de datos y el análisis de la clientela otorgan ventajas competitivas al proporcionar una comprensión detallada de sus patrones de comportamiento a través de diversas variables. A lo largo de este proceso de investigación, se ha llevado a cabo una exhaustiva labor de investigación dedicada a abordar diversos problemas aplicados a conjuntos de datos reales. Se han formulado y evaluado distintas metodologías, todas ellas orientadas a un propósito común: la mejora de la toma de decisiones por parte de la empresa...
PB Universidad Complutense de Madrid
YR 2026
FD 2026-02-16
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/132439
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/132439
LA spa
NO Tesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Estudios Estadísticos, leída el 11/07/2025
DS Docta Complutense
RD 17 feb 2026