RT Generic
T1 Clasificación de texturas naturales mediante técnicas de visión por computador en imágenes aéreas
A1 Fernández Albillos, Elena
A1 Lópiz Morales, Luis
A1 Yubero Yubero, Fernando
AB El sistema implementado consiste en una aplicación que realiza una clasificación automática de texturas en imágenes digitales a partir de un entrenamiento previo no supervisado.El algoritmo elegido para el entrenamiento no supervisado es el conocido como cuantización vectorial.Para la clasificación de las diferentes texturas se han implementado los tres algoritmos siguientes: Algoritmo de Bayes, Algoritmo de clasificación Fuzzy (borroso) y Algoritmo de LloydPara facilitar su utilización, se ha dotado al sistema de interfaz gráfica de usuario desde la cual se puede elegir la operación a realizar y configurar los parámetros necesarios.La aplicación ha sido desarrollada en Java utilizando la librería Java Advanced Image bajo la plataforma Eclipse.The implemented system consists of an application that performs automatic textures classification in digital images starting from a previous unsupervised learning approach.[ABSRACT]The implemented system consists of application that performs automatic textures classification in digital images starting from a previous unsupervised learning approach.The chosen algorithm for the learning phase is the well known unsupervised learning vector quantization.For classifying the different textures in the images, the following three algorithms have been developed: Bayesian, Fuzzy clustering and Lloyd's.For an easy use, the system has been equipped with an interface from which the user is able to choose the operation to perform and configure the necessary parameters.The application has been developed in the Java language, using the Java Advanced Image library, under the Eclipse platform.
YR 2009
FD 2009
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/54449
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/54449
LA spa
NO Trabajo de clase de la asignatura Sistemas Informáticos (Facultad de Informática, Curso 2008-2009)
DS Docta Complutense
RD 7 abr 2025