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T1 Gestión de la información y optimización del preposicionamiento de ayuda humanitaria ante desastres en Mozambique
A1 Sevilla Sastre, Antonio
AB Mozambique sufre cada año numerosos desastres naturales, como ciclones e inundaciones,  cuyos impactos se ven agravados por la vulnerabilidad social y la fragilidad de sus infraestructuras. La efectividad de la toma de decisiones en la gestión de estas emergencias depende de la calidad de la información disponible, destacando el papel de los datos históricos y las fuentes secundarias. En particular, los impactos de las catástrofes pueden mitigarse mediante políticas informadas de preposicionamiento estratégico de ayuda humanitaria para la respuesta inmediata.Para abordar esta problemática, en el presente trabajo se genera una base de datos completa y fiable a nivel nacional, consolidando información procedente de diferentes fuentes. Se analiza además la geografía y las capacidades logísticas de la provincia de Inhambane. Finalmente, se emplea un modelo de optimización para la localizacióneficiente de almacenes humanitarios.
AB Mozambique experiences numerous natural disasters each year, including cyclones and floods, whose impacts are exacerbated by social vulnerability and fragile infrastructure. Effective decision-making in emergency management relies on the quality of available information, highlighting the role of historical data and secondary sources. In particular, the effects of disasters can be mitigated through informed policies forthe strategic prepositioning of humanitarian aid, enabling an immediate response. To address this challenge, this study develops a comprehensive and reliable nationwide database by consolidating information from multiple sources. The geography and logistical capacities of Inhambane province are also examined. Finally, an optimization model is applied to determine the most efficient locations for humanitarian warehouses.
YR 2026
FD 2026
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/140136
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/140136
LA spa
NO Entidad colaboradora: Instituto Nacional de Gestão e  Redução do Risco de Desastres de MoçambiqueTFM en español, inglés y portugués.
DS Docta Complutense
RD 5 nov 2026