TY  - JOUR
AU  - de Toledo, Paula
AU  - Rios, Pablo
AU  - Ledezma, Agapito
AU  - Sanchis, Araceli
AU  - Fernández Alén, José Antonio
AU  - Lagares Gómez-Abascal, Alfonso
PY  - 2009
DO  - 10.1109/TITB.2009.2020434
UR  - https://hdl.handle.net/20.500.14352/116166
T2  - IEEE Trans Inf Technol Biomed
AB  - Antecedentes: La predicción de los resultados de la hemorragia subaracnoidea (HSA) ayuda a orientar la atención y comparar las estrategias de tratamiento globales. Los modelos de regresión logística para la predicción de resultados pueden resultar...
LA  - eng
M2  - 794
PB  - IEEE
KW  - Inteligencia artificial
KW  - Algoritmos
KW  - Pronóstioc
KW  - hemorragia
TI  - Predicting the outcome of patients with subarachnoid hemorrhage using machine learning techniques
TY  - journal article
VL  - 13
ER  -