%0 Thesis
%A Bonfanti Gris, Mónica
%T Evaluación de la fiabilidad del programa basado en Inteligencia Artificial Denti.Ai para la identificación de estructuras y tratamientos dentarios presentes en radiografías panorámicas.
%D 2021
%U https://hdl.handle.net/20.500.14352/9252
%X IntroducciónLa implantación de protocolos digitales, incluidos herramientas de Inteligencia artificial en el ámbito odontológico ha supuesto una completa revolución en la rutina diaria de los clínicos dedicados a la profesión. Actualmente, el uso de softwares que complementan el diagnóstico clínico realizado por el profesional están siendo cada vez más desarrollados e implementados en la rutina diaria.   ObjetivoEvaluar la capacidad de diagnostico del programa basado en inteligencia artificial “Denti.Ai” en relación a las estructuras y tratamientos dentarios presentes en ortopantomografías (OPGs).   Material y MétodoUn total de 300 radiografías panorámicas (OPG) de pacientes adultos fueron aleatoriamente seleccionadas y utilizadas para la consecución de este estudio. Las imágenes fueron analizadas manualmente por dos operadores con experiencia en radiodiagnóstico, indicando y clasificando las piezas dentarias (Nomenclatura FDI) y tratamientos presentes en ellas (obturaciones metálicas, RM; obturaciones plásticas, RP; Tratamiento de Conductos, TC; Coronas, C; Implantes, IOI). En el caso de discrepancia en el diagnóstico un 3 evaluador tomó parte en la decisión final. Posteriormente las imágenes fueron cargadas y analizadas por el software Denti.Ai. Los resultados fueron registrados y analizados mediante la realización de un estudio estadístico basado en la utilización de estadística descriptiva, realización de pruebas diagnósticas: sensibilidad (S), especificidad (E), valor predictivo positivo (VPP), valor predictivo negativo (VPN) del programa Denti.Ai, y su posterior representación en Curvas de Roc; y pruebas de concordancia.  Resultados El programa Denti.Ai es capaz de identificar correctamente las estructuras dentarias en el 69.3% de los casos, obteniendo errores de diversas categorías en 30.7% restante. Su precisión diagnóstica para la detección de tratamientos dentarios es de 41.11% para restauraciones plásticas, 85.48% para restauraciones metálicas, 91.9% para tratamientos de conductos, 89.53% para coronas y 100% para implantes osteointegrados. La concordancia obtenida entre el Gold Standard y el programa fue siempre superior al 0.90.   ConclusionesDenti.Ai puede considerarse un software cuyas tareas permiten dar soporte y asistencia al profesional odontólogo en procesos de diagnóstico, prevención y pronóstico dentarios. Mayor número de estudios implicados en la capacidad diagnóstica del programa deberían ser desarrollados con el fin de mejorar el desempeño del mismo.
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