RT Generic T1 Desarrollo dirigido por modelos en el ámbito museístico A1 González Herrera, Paula AB Los museos están realizando importantes esfuerzos por hacer sus colecciones accesibles a la mayor variedad posible de públicos. La diversidad (ejemplo: sensorial, cognitiva, de formación o cultural) hace necesario adaptar la comunicación para facilitar a los públicos la comprensión y el disfrute de sus colecciones.Dependiendo del público y de los museos se necesitan una diversidad de intervenciones que incluyen, por ejemplo, diferentes etiquetas de las piezas, guías audibles, recorridos dependientes de las capacidades motoras, generación de modelos 3D que puedan ser tocados o aplicaciones móviles de realidad aumentada. Con los presupuestos limitados, es necesario posibilitar una aproximación incremental y maximizar la cantidad y calidad de los productos obtenidos.En este proyecto se explora el MDE (Ingeniería Dirigida por Modelos) como ayuda a la generación de diferentes artefactos a partir de los mismos datos de una forma rápida y reproducible. Para ello se han aplicado diferentes técnicas del ámbito MDE, como la transformación de un modelo XML de datos en artefactos HTML y JSON, utilizando los marcos Xtend, Xtext y EMF. AB Museums are making significant efforts to make their collections accessible to the widest possible range of audiences. Diversity (e.g. sensory, cognitive, educational or cultural diversity) makes it necessary to adapt the museums to make it easier for audiences to understand and enjoy the collections.Depending on the audience and the museums, a variety of interventions are needed, including, for example, different cartouches of the pieces, audible guides, motor-dependent tours, generation of 3D models that can be touched, or augmented reality mobile apps. With limited budgets, it is necessary to enable an incremental approach and maximize the quantity and quality of the products obtained. The goal of this project was testing that MDE (Model Driven Engineering) significantly helps to generate different artifacts from the same data in a fast and reproducible way.In this project, different techniques of the MDE field have been applied, such as the transformation of an XML data model into HTML and JSON artifacts, using the frameworks Xtend, Xtext and EMF tools. YR 2025 FD 2025 LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/119291 UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/119291 LA spa NO Trabajo Fin de Grado en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, Curso 2023/2024. DS Docta Complutense RD 21 abr 2025