%0 Thesis
%A Erazo Laínez, Gabriela
%T Machine Learning para la estimación de riesgo de crédito de una cartera de consumo
%D 2024
%U https://hdl.handle.net/20.500.14352/108861
%X La Inteligencia Artificial ha tenido un impacto significativo en la vida cotidiana de las personas, especialmente debido a los avances en Machine Learning y su alta precisión. Este trabajo tiene como objetivo determinar y comparar la eficacia de los modelos de Machine Learning aplicados a la identificación del riesgo crediticio en la cartera de clientes del Instituto de Previsión Militar. Para ello, se emplearon técnicas de selección de variables y Feature Engineering antes de la modelización, siguiendo la metodología SEMMA.
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