2026-06-29T07:48:05Zhttps://docta.ucm.es/rest/oai/requestoai:docta.ucm.es:20.500.14352/1048832025-03-18T12:51:20Zcom_20.500.14352_1col_20.500.14352_5
Aprendizaje universitario usando la Inteligencia Artificial (AprentIA)
University learning using Artificial Intelligence (AprentIA)
Crespo González, Jorge Domingo
Aznar Fornies, Álvaro
Aguilera Aguilera, Raúl
Harto De Vera, Fernando
Gómez Friha, José Ramón
Martínez Castaño, Isabel
Montero Huerta, Gema
Polo Villar, César
Prieto Ríos, Yaiza
Ruano De La Fuente, José Manuel
Valmorisco Pizarro, Segundo
Vicente Vicente, María José
González Gamonal, César
Inteligencia Artificial
Profesorado
Alumnado
Aprendizaje
Experiencias
Ciencias Sociales
59 Ciencia Política
56 Ciencias Jurídicas y Derecho
63 Sociología
72 Filosofía
El objeto de este proyecto es conocer el contenido, alcance y aplicaciones de la IA al aprendizaje universitario, pretendiendo generar un diagnóstico de situación y un elenco de prácticas y enseñanzas aplicables a toda la comunidad educativa.
Los procesos de aprendizaje están sufriendo en los últimos años el impacto de varios factores que alteran la posición del docente, de los estudiantes y de los servicios de apoyo, respecto de la visión tradicional basada en un profesor/a (autoridad) que enseñaba contenidos a unos estudiantes que aprendían. En este marco, esos procesos y roles se han tenido que adaptar mejor o peor a la incorporación de la universidad al Espacio Europeo de Educación Superior y a la emergencia, en términos cuantitativos y cualitativos, de las llamadas Tics (Tecnologías de información y comunicación).
Los objetivos que nos hemos propuesto son:
1) Conocer qué es la IA, su alcance y las principales aplicaciones susceptibles de uso para el aprendizaje universitario.
2) Experimentar el uso de las aplicaciones de la IA en las diferentes fases y recursos del proceso de aprendizaje
3) Realizar un diagnóstico (DAFO) con los aspectos positivos (a potenciar) para el aprendizaje universitario que genera la aplicación de la IA en el mismo y sobre los recursos de apoyo (biblioteca), junto a los posibles aspectos disfuncionales (a mitigar).
4) Elaborar un elenco de propuestas/consejos para la introducción de la IA en el proceso de aprendizaje universitario al servicio de la comunidad académica.
5) Difundir la experiencia en el ámbito de la UCM y externamente mediante la presentación de ponencias en congresos y la realización de publicación.
6) Impulsar la realización de un TFG (al menos) sobre el particular.
Universidad Complutense de Madrid
Depto. de Ciencia Política y de la Administración
Fac. de Ciencias Políticas y Sociología
Instituto Complutense de Ciencia de la Administración (ICCA)
FALSE
submitted
APC financiada por la UCM
2024-06-13T10:20:37Z
2024-06-13T10:20:37Z
2024-06-13
teaching innovation project
AM
https://hdl.handle.net/20.500.14352/104883
XXXX-XXXX
spa
PIMCD2023
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