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Desarrollo de sistemas expertos con programación funcional y metodología Big Data (Expert System Development Using FunctionalProgramming and Big Data Methodologies) Valverde Castilla, Gabriel Antonio González Pérez, Beatriz Mira McWilliams, José Manuel 004.891(043.2) Sisltemas expertos Expert systems Sistemas expertos 1203.17 Informática Tesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Matemáticas, leída el 16-05-2023 Los sistemas expertos han ganado recientemente una gran popularidad en la industria y en el negocio debido a los avances en Big Data y Machine Learning. Estos sistemas están diseñados para realizar tareas de manera más eficiente que los humanos y abordar tareas cognitivas que los humanos no pueden. Esta tesis de doctorado investiga el uso de Big Data, programación funcional y teoría de categorías en el desarrollo de sistemas expertos, enfocándose específicamente en el mapa autoorganizativo (SOM) como una herramienta para la representación del conocimiento. El objetivo es crearun sistema experto basado en functores que pueda transformar un espacio de alta dimensión en un espacio de menor dimensión y fácil de interpretar, mientras preserva la topología del espacio métrico original... Expert systems have recently gained significant popularity in industry and business due to advances in big data and computational technology. These systems are designed to perform tasks more efficiently than humans and even tackle cognitive tasks that humans cannot. This PhD thesis investigates the use of big data, functional programming, and category theory in developing expert systems, specifically focusing on the self-organizing map (SOM) as a tool for knowledge representation. The goal is to create a functor-level expert system that can transform a high-dimensional space into a lower dimensional, interpretable space while preserving the topology of the original metric space... Fac. de Ciencias Matemáticas TRUE unpub 2024-11-19T10:29:38Z 2024-11-19T10:29:38Z 2024-11-19 2023-05-16 doctoral thesis https://hdl.handle.net/20.500.14352/110765 XXXX-XXXX eng open access application/pdf Universidad Complutense de Madrid