2026-06-08T04:20:05Zhttps://docta.ucm.es/rest/oai/request
oai:docta.ucm.es:20.500.14352/1164612025-03-18T13:58:50Zcom_20.500.14352_14col_20.500.14352_21
Docta Complutense author Jiménez-Bravo Bonilla, Miguel editor Blecua Falgueras, Beatriz editor Cicres i Bosch, Jordi editor Espejel Martínez, Marina editor Machuca Ayuso, María Jesús 2025-01-28T01:02:54Z 2025-01-28T01:02:54Z 2022-03 Jiménez-Bravo, M. (2022). Modelos mixtos y criterios de información en fonética. En Beatriz Blecua, Jordi Cicres, Marina Espejel y María J. Machuca (eds.), Propuestas en fonética experimental: enfoques metodológicos y nuevas tecnologías, Universitat de Girona, pp. 135–139 978-84-8458-590-9 https://hdl.handle.net/20.500.14352/116461 https://www.udg.edu/ca/viu/edicions-udg/cataleg/detall?ID=2292 https://www.udg.edu/ca/viu/edicions-udg La actual presentación como parte de la sesión monográfica Nuevas metodologías para el estudio fonético trata sobre cómo el análisis de los datos en fonética está cediendo al uso de modelos lineales mixtos (MLM) para solventar problemas asociados a ANOVA. Este cambio de paradigma está permitiendo abordar preguntas de investigación más ambiciosas y realizar análisis más complejos. Igualmente el uso de criterios de información es cada vez más común en el proceso de validación de hipótesis y se ha propuesto que junto al valor-p también se comuniquen otros como la tasa de falsos positivos. spa Attribution-ShareAlike 4.0 International Modelos mixtos y criterios de información en fonética book part UGFyYSBxdWUgZWwgcmVwb3NpdG9yaW8gaW5zdGl0dWNpb25hbCBkZSBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCBkZSBNYWRyaWQgcHVlZGEgYWxtYWNlbmFyIHkgZGlzdHJpYnVpciBlbCBvYmpldG8gZGlnaXRhbCBkZXBvc2l0YWRvLCBlcyBuZWNlc2FyaW8gcXVlIGxhIHBlcnNvbmEgcXVlIGhhZ2EgZWwgZGVww7NzaXRvIGxlYSB5IGFjZXB0ZSBsYXMgY29uZGljaW9uZXMgZXN0YWJsZWNpZGFzIGVuIGVzdGEgbGljZW5jaWE6CuKAoiBBY2VwdGFuZG8gZXN0YSBsaWNlbmNpYSwgdXN0ZWQgY29tbyBhdXRvci9yZXMgeS9vIHByb3BpZXRhcmlvL3MgZGUgbG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIHByb3BpZWRhZCBpbnRlbGVjdHVhbCwgbyBsYSBwZXJzb25hIGRlbGVnYWRhIHBhcmEgaGFjZXJsbyAsIG90b3JnYSBhbCByZXBvc2l0b3JpbyBkZSBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCBDb21wbHV0ZW5zZSBkZSBNYWRyaWQgZWwgZGVyZWNobyBubyBleGNsdXNpdm8gZGUgcmVwcm9kdWNjacOzbiB5IGRpc3RyaWJ1Y2nDs24gZGUgc3Ugb2JyYSBlbiBjdWFscXVpZXIgZm9ybWF0byB5IG1lZGlvLgrigKIgRWwgZGVwb3NpdGFudGUsIGVuIGNhc28gZGUgdW5hIG9icmEgY29uIG3DoXMgZGUgdW4gYXV0b3IsIGdhcmFudGl6YSBxdWUgbG8gaGFjZSByZXNwb25zYWJsZW1lbnRlIGVuIG5vbWJyZSB5IGNvbiBjb25zZW50aW1pZW50byBkZSBsb3MgZGVtw6FzIGF1dG9yZXMuCuKAoiBBY2VwdGEgcXVlIGVsIHJlcG9zaXRvcmlvIGRlIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIENvbXBsdXRlbnNlIGRlIE1hZHJpZCBwdWVkYSBjb25zZXJ2YXIgbcOhcyBkZSB1bmEgY29waWEgZGUgZXN0ZSBkb2N1bWVudG8geSwgc2luIGFsdGVyYXIgc3UgY29udGVuaWRvLCBjb252ZXJ0aXJsbyBhIGN1YWxxdWllciBmb3JtYXRvIGRlIGZpY2hlcm8sIG1lZGlvIG8gc29wb3J0ZSwgcGFyYSBwcm9ww7NzaXRvcyBkZSBzZWd1cmlkYWQgeSBwcmVzZXJ2YWNpw7NuLgrigKIgRGVjbGFyYSBxdWUgZWwgZG9jdW1lbnRvIGVzIHVuIHRyYWJham8gb3JpZ2luYWwgc3V5bywgbyBxdWUgZXMgbGEgcGVyc29uYSBkZWxlZ2FkYSBwYXJhIHJlYWxpemFyIGVsIGRlcMOzc2l0byB5LCBwb3IgdGFudG8sIGN1ZW50YSBjb24gbGEgcG90ZXN0YWQgcGFyYSBvdG9yZ2FyIGxvcyBkZXJlY2hvcyBjb250ZW5pZG9zIGVuIGVzdGEgbGljZW5jaWEuIFRhbWJpw6luIGRlY2xhcmEgcXVlIHN1IGRvY3VtZW50byBubyBpbmZyaW5nZSBsbyBlc3RhYmxlY2lkbyBlbiBsYSB2aWdlbnRlIGxlZ2lzbGFjacOzbiBkZSBwcm9waWVkYWQgaW50ZWxlY3R1YWwuCuKAoiBTaSBlbCBkb2N1bWVudG8gY29udGllbmUgbWF0ZXJpYWxlcyBkZSBsb3MgY3VhbGVzIG5vIHRpZW5lIGxvcyBkZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvciwgZGVjbGFyYSBxdWUgaGEgb2J0ZW5pZG8gZWwgcGVybWlzbyBzaW4gcmVzdHJpY2Npw7NuIGRlbCBwcm9waWV0YXJpbyBwYXJhIG90b3JnYXIgYSBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCBDb21wbHV0ZW5zZSBkZSBNYWRyaWQgbG9zIGRlcmVjaG9zIHJlcXVlcmlkb3MgcG9yIGVzdGEgbGljZW5jaWEsIHkgcXVlIGVzZSBtYXRlcmlhbCwgY3V5b3MgZGVyZWNob3Mgc29uIGRlIHRlcmNlcm9zLCBlc3TDoSBjbGFyYW1lbnRlIGlkZW50aWZpY2FkbyB5IHJlY29ub2NpZG8gZGVudHJvIGRlbCBjb250ZW5pZG8gZGVsIGRvY3VtZW50by4K4oCiIFNpIGVsIGRvY3VtZW50byBzZSBiYXNhIGVuIHVuYSBvYnJhIHF1ZSBoYSBzaWRvIHBhdHJvY2luYWRhIG8gYXBveWFkYSBwb3IgdW5hIGFnZW5jaWEgdSBvcmdhbml6YWNpw7NuIGRpZmVyZW50ZSBkZSBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCBDb21wbHV0ZW5zZSBkZSBNYWRyaWQsIHVzdGVkIGRlY2xhcmEgcXVlIGhhIGN1bXBsaWRvIGNvbiBsYXMgb2JsaWdhY2lvbmVzIHJlcXVlcmlkYXMgcG9yIGVzdGUgY29udHJhdG8gbyBhY3VlcmRvLgrigKIgTGEgVW5pdmVyc2lkYWQgQ29tcGx1dGVuc2UgZGUgTWFkcmlkIGlkZW50aWZpY2Fyw6EgY2xhcmFtZW50ZSBzdS9zIG5vbWJyZS9zIGNvbW8gZWwvbG9zIGF1dG9yL2VzIG8gcHJvcGlldGFyaW8vcyBkZSBsb3MgZGVyZWNob3MgZGVsIGRvY3VtZW50bywgeSBubyBoYXLDoSBuaW5ndW5hIGFsdGVyYWNpw7NuIGRlIHN1IGRvY3VtZW50byBkaWZlcmVudGUgYSBsYXMgcGVybWl0aWRhcyBlbiBlc3RhIGxpY2VuY2lhLgrigKIgVHJhYmFqb3MgZGVwb3NpdGFkb3MgcG9yIHN1IHByb3BpbyBhdXRvcjogYWwgYXV0by1hcmNoaXZhciBlc3RhIGNvbGVjY2nDs24gZGUgZmljaGVyb3MgeSBtZXRhZGF0b3MgYmlibGlvZ3LDoWZpY29zIGFzb2NpYWRvcywgb3RvcmdvIGFsIHJlcG9zaXRvcmlvIGluc3RpdHVjaW9uYWwgZGUgbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgQ29tcGx1dGVuc2UgZGUgTWFkcmlkIGVsIGRlcmVjaG8gcGFyYSBhbG1hY2VuYXJsb3MgeSBkaXN0cmlidWlybG9zLiBEZWNsYXJvIHF1ZSBlc3RlIG1hdGVyaWFsIGVzIGRlIG1pIHByb3BpZWRhZCBpbnRlbGVjdHVhbCB5IHF1ZSBlbCByZXBvc2l0b3JpbyBpbnN0aXR1dGljaW9uYWwgZGUgbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgQ29tcGx1dGVuc2UgZGUgTWFkcmlkLCBubyBhc3VtZSByZXNwb25zYWJpbGlkYWQgYWxndW5hIGVuIGNhc28gZGUgcXVlIHNlIHByb2R1emNhIHVuYSB2aW9sYWNpw7NuIGRlIGRlcmVjaG9zIGRlIHByb3BpZWRhZCBhbCBkaXN0cmlidWlyIGVzdG9zIGZpY2hlcm9zIG8gbWV0YWRhdG9zLgrigKIgVHJhYmFqb3MgZGVwb3NpdGFkb3MgcG9yIG90cm9zIHF1ZSBubyBzZWFuIHN1IGF1dG9yOiBkZWNsYXJvIHF1ZSBsb3MgbWV0YWRhdG9zIGJpYmxpb2dyw6FmaWNvcyBxdWUgZXN0b3kgYXJjaGl2YW5kbyBlbiBlbCByZXBvc2l0b3JpbyBpbnN0aXR1Y2lvbmFsIGRlIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIENvbXBsdXRlbnNlIGRlIE1hZHJpZCwgc29uIGRlIGRvbWluaW8gcMO6YmxpY28uIFNpIG5vIGZ1ZXNlIGVsIGNhc28sIGFjZXB0byBwbGVuYSByZXNwb25zYWJpbGlkYWQgcG9yIGN1YWxxdWllciBpbmZyYWNjacOzbiBkZSBkZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvciBxdWUgY29ubGxldmUgbGEgZGlzdHJpYnVjacOzbiBkZSBlc3RvcyBmaWNoZXJvcyBvIG1ldGFkYXRvcy4K4oCiIFBvciB0YW50bywgdG9kb3MgbG9zIG1ldGFkYXRvcyBwdWJsaWNhZG9zIGVuIGVsIHJlcG9zaXRvcmlvIGluc3RpdHVjaW9uYWwgZGUgbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgQ29tcGx1dGVuc2UgZGUgTWFkcmlkLCBlc3TDoW4gZGlzcG9uaWJsZXMgY29uIGxhIGxpY2VuY2lhIENyZWF0aXZlIENvbW1vbnMgQ0MwIDEuMCBVbml2ZXJzYWwgT2ZyZWNpbWllbnRvIGFsIERvbWluaW8gUMO6YmxpY28gKENDMCAxLjApLiBFc3RhIGxpY2VuY2lhIHBlcm1pdGUgY29waWFyLCBtb2RpZmljYXIsIGRpc3RyaWJ1aXIsIHJldXRpbGl6YXIgeSBjb21wYXJ0aXIgcMO6YmxpY2EgeSBsaWJyZW1lbnRlIGxvcyBtZXRhZGF0b3MgKGluY2x1eWVuZG8gc3UgdXNvIGNvbWVyY2lhbCksIHNpbiB0ZW5lciBxdWUgcGVkaXIgcGVybWlzby4gU2kgdGVyY2VyYXMgcGFydGVzIHVzYW4gZXN0b3MgbWV0YWRhdG9zLCBkZWJlbiBoYWNlciB1biByZWNvbm9jaW1pZW50byB5IHVuYSBhdHJpYnVjacOzbiBhIGxhcyBmdWVudGVzIGRlIGxvcyBtaXNtb3MuIExhIHJldXRpbGl6YWNpw7NuIGRlIGVzdG9zIG1ldGFkYXRvcyB0YW1iacOpbiBlcyBsaWJyZSwgdGFsIHkgY29tbyBlc3RhYmxlY2UgbGEgbGljZW5jaWEgZGUgdXNvIENDMC4K URL https://docta.ucm.es/bitstreams/98834019-f284-4a36-8b81-e90bfa1dfc4f/download File MD5 b5e690b29d9b0bfdb9eec1eac82d547b 582870 application/pdf (2021) Jiménez-Bravo - Modelos mixtos y criterios de información en fonética.pdf URL https://docta.ucm.es/bitstreams/90e066d5-78da-45f6-9033-e33b41afa3b9/download File MD5 923f0a8ad6016e7edd352ff55b8402b7 39606 text/plain (2021) Jiménez-Bravo - Modelos mixtos y criterios de información en fonética.pdf.txt