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De “love” a “sad”: sintonía afectiva en el debate digital de las elecciones generales españolas 2023 Casas Mas, Belén Guevara Gil, Juan Antonio Menéndez Cóndor, Pamela Fabiola Robles Morales, José Manuel 324.7 004.6 Sintonía afectiva Debate público digital Análisis de redes sociales Elecciones generales Affective attunement Digital public debate Social network analysis General elections Elecciones Estadística 5905.01 Elecciones 5910 Opinión Pública 1209.03 Análisis de Datos En este artículo, se analiza el nivel de emotivismo en el debate político digital de Facebook en las elecciones generales españolas 2023 a partir de cuentas oficiales y verificadas de partidos, líderes políticos, medios de comunicación, usuarios y usuarias. Se han descargado 34 968 mensajes de Facebook durante el periodo oficial de campaña electoral y se ha realizado una clasificación de estos en tres grupos de agentes: partidos conectivos, medios de comunicación y otros actores de acción conectiva. Se han utilizado técnicas de big data para analizar los mensajes y se ha aplicado el NRC Emotion Lexicon para medir las emociones presentes. Los hallazgos muestran la alta congruencia afectiva debido a que los mensajes tienen bajo contenido emocional. La presencia de la emoción “me divierte” en las reacciones asciende a casi la mitad. Esto puede ser un indicador de ironía y descontento de los usuarios hacia los mensajes publicados en el proceso electoral. En los casos con baja sintonía afectiva, destaca la sobredimensionalidad de la emoción “me divierte”. Estos resultados son relevantes desde el enfoque emotivista porque arrojan luz sobre la presencia de emociones en este tipo de debates que movilizan la opinión pública y, en ocasiones, otras dinámicas negativas que se alejan del ideal democrático. This article analyzes the level of emotivism in the digital political debate on Facebook during the 2023 General Elections based on official and veri-fied accounts of parties, political leaders, media, and users. For this, 34,968 Facebook messages were downloaded during the official electoral cam-paign period and classified into three groups of agents: connective parties, media, and other connective action actors. Big data techniques were used to analyze the messages, and the NRC Emotion Lexicon was applied to measure the emotions present. The findings show high affective congru-ence because the messages have low emotional content. The presence of the emotion “love” in the reactions amounts to almost half. This may indi-cate irony and user discontent toward the messages posted during the elec-toral process. In cases of low affective attunement, the over-dimensionality of “love” stands out. These results are relevant from the emotivist perspec-tive because they shed light on emotions in this type of debate that mobi-lizes public opinion and, at times, other negative dynamics that move away from the democratic ideal. Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, España Depto. de Estadística y Ciencia de los Datos Depto. de Sociología: Metodología y Teoría Depto. de Sociología Aplicada Fac. de Estudios Estadísticos Fac. de Ciencias de la Información Fac. de Ciencias Económicas y Empresariales TRUE pub 2025-07-18T08:59:16Z 2025-07-18T08:59:16Z 2025 journal article VoR https://hdl.handle.net/20.500.14352/122620 XXXX-XXXX 10.5294/PACLA.2025.28.1.2 2027-534X spa PID2019-106254RB-I00 Casas-Mas, B., Guevara Gil, J. A., Menéndez Cóndor, P. F. y Robles Morales, J. M. (2025). De “love” a “sad”: Sintonía afectiva en el debate digital de las elecciones generales españolas 2023. Palabra Clave, 28(1), e2812. Attribution 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ open access application/pdf Universidad de la Sabana