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oai:docta.ucm.es:20.500.14352/1253392025-12-17T01:22:56Zcom_20.500.14352_1col_20.500.14352_8

Ordaz Solera, Cristina 2025-10-23T18:05:34Z 2025-10-23T18:05:34Z 2025-06 https://hdl.handle.net/20.500.14352/125339 Este estudio busca predecir el precio de los diamantes en función de sus características físicas, utilizando diversas técnicas estadísticas para evaluar la precisión y utilidad de cada enfoque. Para ello, primero se realizará un análisis factorial con el fin de identificar factores latentes que resuman la información de las variables originales y faciliten la interpretación de los resultados. Con estos factores, se construirá un árbol de regresión que permitirá modelar el precio como una variable continua. Paralelamente, se categorizarán los precios en cuatro niveles (bajo, medio-bajo, medio-alto y alto) para aplicar técnicas de clasificación, incluyendo un análisis discriminante, una regresión logística multinomial y un árbol de clasificación, con el objetivo de evaluar su capacidad predictiva. Posteriormente, se repetirá el estudio sin la extracción de factores para comparar los resultados y determinar qué enfoque ofrece una mejor interpretación y precisión en la predicción del precio de los diamantes. spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ open access Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Análisis multivariante y modelización predictiva del precio de diamantes: un enfoque comparativo con y sin extracción de factores bachelor thesis