2026-06-01T02:10:21Zhttps://docta.ucm.es/rest/oai/requestoai:docta.ucm.es:20.500.14352/1260062025-11-13T01:12:30Zcom_20.500.14352_1col_20.500.14352_5
Desarrollo de una metodología de aprendizaje basado en proyectos integrando inteligencia artificial generativa en la asignatura “Redacción y Ejecución de un Proyecto en Química” (IprojectA).
Mateo Fernández, Sara
Alonso Rubio, María Virginia
Domínguez Toribio, Juan Carlos
García González, Julián
Oliet Pala, María Mercedes
Rigual Hernández, Victoria de los Ángeles
Guijarro Gil, María Isabel
Toledo Gabriel, José Manuel
Yustos Cuesta, Pedro
Verdía Barbará, Pedro
Serrano Bellido, Borja
García Sánchez, Beatriz
Agüero Godoy, Leticia Micaela
Martín Domínguez, Ismael
Villarino Viloria, Sara
Zapatero Bokari, Adrián
Ovejero Pérez, Antonio
Gómez Díez, Santiago
Mateo Fernández, Sara
Inteligencia Artificial
Industria Química
Proyectos
Búsqueda inteligente
Comunicación oral
Ingeniería química
3303.11 Química Industrial
El objetivo principal de IprojectA es desarrollar una metodología para introducir a los estudiantes de la asignatura de Redacción y Ejecución de Proyectos en Química (RyEPQ) al uso correcto de herramientas de inteligencia artificial en el desarrollo del proyecto de una planta industrial química que han de realizar a lo largo del curso, aplicando las competencias adquiridas.
Depto. de Ingeniería Química y de Materiales
Fac. de Ciencias Químicas
FALSE
submitted
2025-11-12T09:24:40Z
2025-11-12T09:24:40Z
2025-11-11
teaching innovation project
AM
https://hdl.handle.net/20.500.14352/126006
XXXX-XXXX
spa
PIMCD2024
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