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ChatGPTeaching II: Usos éticos y pedagógicos de la IA en la docencia universitaria Alonso Sainz, Tania Gil Cantero, Fernando Reyero García, David Jodra Chuan, Marina del Pozo Armentia, Araceli Sánchez Rojo, Alberto García Villamisar, Domingo Antonio Sánchez Tortosa, José Sánchez Gómez, Pedro Juan Nicolás López, Rocío Muñoz Arranz, Milagros María Ibáñez Ayuso, María José Casas Bañares, María Ayose Cancela Val, David Larrañaga Altuna, Sofía Perales Nieto, Álvaro Thoilliez Ruano, Bianca García Gutiérrez, Juan Alonso Sainz, Tania IA Universidad ChatGPT Tecnología Educación 58 Pedagogía Si algo ha puesto de manifiesto el trabajo de este año es que los riesgos asociados a la IA en el contexto universitario son múltiples, pero también las ventajas. Por un lado, se detectan riesgos éticos, como la posibilidad de que aumenten conductas deshonestas al sustituir el esfuerzo y el pensamiento propio por la máquina, atribuyendo los resultados al trabajo y esfuerzo humanos. Y por otro, y más importante, tenemos los riesgos pedagógicos, es decir, delegar actividades y prácticas en las herramientas de software que serían imprescindibles hacer por estudiantes y docentes, con el objetivo de crecer como mejores profesionales, investigadores o docentes. Es decir, delegar ciertas prácticas que impidan la transformación que el conocimiento, el esfuerzo, o el desarrollo de virtudes intelectuales generan en la persona (estudiante, investigador o docente) que las hace. En este panorama, hemos llegado a tres conclusiones que dan sentido y orientación a la continuación del proyecto: (1) que hay que distinguir aquellos usos de la IA que mejoran proyectos (trabajos, informes, ensayos, actividades) de aquellos que mejoran personas (su inteligencia, su capacidad crítica, su crecimiento); (2) que la IA puede ser un gran apoyo para la creación de actividades docentes universitarias que desafíen a los estudiantes y que permitan a los docentes centrarse en aquello en lo que ellos añaden valor; y (3) que hemos de encaminarnos hacia modelos no-híbridos, en contra de las corrientes actuales, es decir, el mayor aprovechamiento de la IA lo extraen quienes se han formado con criterios que no han podido encontrar en ella, y por tanto, proteger los momentos offline, se muestra tanto o más importante como el tiempo de uso de la IA. Depto. de Estudios Educativos Fac. de Educación FALSE submitted 2025-12-19T09:49:27Z 2025-12-19T09:49:27Z 2025-06-27 teaching innovation project AM https://hdl.handle.net/20.500.14352/129405 XXXX-XXXX spa PIMCD2024 open access application/pdf Facultad de Educación, Universidad Complutense de Madrid. C. del Rector Royo-Villanova, 1, Moncloa - Aravaca, 28040 Madrid