2026-09-22T01:13:22Zhttps://docta.ucm.es/rest/oai/request

oai:docta.ucm.es:20.500.14352/1347032026-04-14T00:08:53Zcom_20.500.14352_14col_20.500.14352_21

00925njm 22002777a 4500 dc Pattier Bocos, Daniel author 2025 El capítulo analiza comparativamente el rendimiento de ChatGPT y DeepSeek en un examen oficial de Teoría del Derecho de la UNED. Ambas herramientas muestran alta capacidad para resolver preguntas tipo test, obteniendo calificaciones elevadas (9,4 y 8,8 respectivamente), aunque con algunos errores. Los resultados evidencian su potencial en contextos educativos, pero también sus limitaciones, como posibles imprecisiones o “alucinaciones”. Se destaca la influencia de factores como el tipo de contenido, la formulación del prompt y la versión del modelo. Finalmente, se subraya la necesidad de una formación crítica y ética en el uso de la inteligencia artificial en educación. Pattier Bocos, D. (2025). CHATGPT vs. DEEPSEEK: una experiencia de evaluación académica. En Evaluación y Calidad Educativa: Innovación Basada en la Investigación (pp. 77-85). Dykinson. 979-13-7006-406-8 10.14679/4848 https://hdl.handle.net/20.500.14352/134703 https://doi.org/10.14679/4848 https://produccioncientifica.ucm.es/documentos/696a8d2abe3bb53a465a98b8 https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10537544 https://www.dykinson.com/libros/evaluacion-y-calidad-educativa-innovacion-basada-en-la-investigacion/9791370064068/ ChatGPT vs. DeepSeek: una experiencia de evaluación académica