2026-09-22T01:20:07Zhttps://docta.ucm.es/rest/oai/requestoai:docta.ucm.es:20.500.14352/1347032026-04-14T00:08:53Zcom_20.500.14352_14col_20.500.14352_21
ChatGPT vs. DeepSeek: una experiencia de evaluación académica
Pattier Bocos, Daniel
Lorenzo Martín, M. E.
Victoria Maldonado, J. J.
Santos Villalba, M. J.
Martínez Menéndez, A.
El capítulo analiza comparativamente el rendimiento de ChatGPT y DeepSeek en un examen oficial de Teoría del Derecho de la UNED. Ambas herramientas muestran alta capacidad para resolver preguntas tipo test, obteniendo calificaciones elevadas (9,4 y 8,8 respectivamente), aunque con algunos errores. Los resultados evidencian su potencial en contextos educativos, pero también sus limitaciones, como posibles imprecisiones o “alucinaciones”. Se destaca la influencia de factores como el tipo de contenido, la formulación del prompt y la versión del modelo. Finalmente, se subraya la necesidad de una formación crítica y ética en el uso de la inteligencia artificial en educación.
2026-04-13T14:55:04Z
2026-04-13T14:55:04Z
2025
book part
Pattier Bocos, D. (2025). CHATGPT vs. DEEPSEEK: una experiencia de evaluación académica. En Evaluación y Calidad Educativa: Innovación Basada en la Investigación (pp. 77-85). Dykinson.
979-13-7006-406-8
10.14679/4848
https://hdl.handle.net/20.500.14352/134703
https://doi.org/10.14679/4848
https://produccioncientifica.ucm.es/documentos/696a8d2abe3bb53a465a98b8
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10537544
https://www.dykinson.com/libros/evaluacion-y-calidad-educativa-innovacion-basada-en-la-investigacion/9791370064068/
spa
Investigación educativa, innovación y transferencia del conocimiento en Ciencias Sociales
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
open access
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Dykinson