2026-06-29T02:50:07Zhttps://docta.ucm.es/rest/oai/requestoai:docta.ucm.es:20.500.14352/145802024-08-21T16:15:58Zcom_20.500.14352_1col_20.500.14352_5
Mejora del aprendizaje de SQL con realimentación semántica
Sáenz Pérez, Fernando
Caballero Roldán, Rafael
García Ruiz, Yolanda
Garmendia Salvador, Luis
SQL
Análisis semántico
Ingeniería y Arquitectura
Informática (Informática)
Bases de datos (Informática)
1203.17 Informática
Depto. de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial (ISIA)
Fac. de Informática
FALSE
submitted
2023-06-17T14:36:21Z
2023-06-17T14:36:21Z
2018-06-13
teaching innovation project
https://hdl.handle.net/20.500.14352/14580
XXXX-XXXX
spa
PIMCD2017
CAVI-ART (TIN2013-44742-C4-3-R)
CAVI-ART-2 (TIN2017-86217-R)
N-GREENS Software-CM (S2013/ICE-2731)
open access
application/pdf