2026-06-27T23:58:11Zhttps://docta.ucm.es/rest/oai/requestoai:docta.ucm.es:20.500.14352/150142024-06-27T13:59:31Zcom_20.500.14352_1col_20.500.14352_5
Docta Complutense
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Sánchez Ramos, Celia
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Pérez Carrasco, María Jesús
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Bonnin Arias, Cristina Natalia
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Blázquez Sánchez, Vanesa
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Jiménez De Las Heras, José Antonio
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Jimeno Aranda, Ricardo
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Cuiña Sardiña, Ricardo
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Navarro Blanco, Carolina
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Blanco Torcal, Bárbara Prisca
2023-06-17T14:47:42Z
2023-06-17T14:47:42Z
2019-09-11
https://hdl.handle.net/20.500.14352/15014
231
El objetivo de este proyecto es continuar con el Atlas retinográfico iniciado en las convocatorias anteriores con imágenes obtenidas con los principales y novedosos instrumentos utilizados en la actualidad para el diagnóstico de patologías retinianas. El Atlas presenta, además de las imágenes, una detallada descripción de los criterios cribado. Esta quinta parte se centra en el diagnóstico por imagen de distrofias retinianas, que son un grupo heterogéneo de enfermedades hereditarias de la retina, por lo general bilaterales y progresivas, que conducen a la pérdida de visión funcional hasta la ceguera.
El Atlas está constituido por una extensa relación de retinografías (fotografías del fondo de ojo–retina) y tomografías de coherencia óptica (imágenes de cortes histológicos de la retina en vivo), exponiendo casos reales de patologías comunes y poco comunes. Constituye una herramienta con triple función: por un lado, será un elemento didáctico para el aprendizaje de patologías retinianas y el método de diagnóstico por imagen; en segundo lugar, puede utilizarse para realizar autoevaluaciones y, en tercer lugar, constituye una completa base de datos de casos clínicos. En definitiva, se trata de una herramienta muy económica y de gran utilidad para un amplio grupo de profesionales sanitarios expertos y especialistas en sistema visual.
spa
Atlas electrónico de registros retinográficos y tomográficos: cribado, derivación, diagnóstico diferencial y seguimiento de afecciones retinianas.
Parte V: Distrofias retinianas
teaching innovation project
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File
MD5
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317303
application/pdf
Informe PIE 2018.pdf
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https://docta.ucm.es/bitstreams/a4c8b11d-eb97-4bbb-8597-e358cafdd617/download
File
MD5
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5141
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Informe PIE 2018.pdf.txt