2026-06-27T22:45:58Zhttps://docta.ucm.es/rest/oai/requestoai:docta.ucm.es:20.500.14352/2402024-08-21T12:29:06Zcom_20.500.14352_1col_20.500.14352_5
Docta Complutense
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García Merayo, María De Las Mercedes
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Núñez García, Manuel
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Pareja Flores, Cristóbal
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García Ruiz, Yolanda
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Estévez Martín, Sonia
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Martínez Torres, Rafael
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Camacho Magriñán, María Azahara
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Cerro Cañizares, Pablo
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Marco González, Juán Carlos
2023-06-15T07:53:52Z
2023-06-15T07:53:52Z
2017
https://hdl.handle.net/20.500.14352/240
70
En este proyecto se ha desarrollado un corrector automático de consultas SQL. Aunque estas herramientas suelen ser de propósito general, en este caso tiene un carácter docente, permitiendo a los estudiantes perfeccionar y afianzar los conocimientos adquiridos de forma autónoma, sin la necesaria supervisión de un profesor que valide las soluciones que proponen a los diferentes problemas que se les plantean. Los docentes podrán agilizar el proceso de corrección de los ejercicios así como realizar un seguimiento del avance de los alumnos, lo que le permitirá detectar aquellos aspectos en los que debe incidir más, así como seleccionar ejercicios orientados a reforzar determinados conocimientos.
spa
SQLab: Laboratorio virtual lenguaje SQL
teaching innovation project
URL
https://docta.ucm.es/bitstreams/50e024e2-8cdd-4924-b569-bc4e23494e19/download
File
MD5
6291d0f4dc1c785a50f089d8559208b3
159471
application/pdf
Memoria 2016-17.pdf
URL
https://docta.ucm.es/bitstreams/31c7ed0a-1a71-49ee-844c-7c016ccf1872/download
File
MD5
8db357345ade72107c7aa54917bdbe4f
4691
text/plain
Memoria 2016-17.pdf.txt