<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-06-29T02:43:12Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:docta.ucm.es:20.500.14352/4182" metadataPrefix="oai_dc">https://docta.ucm.es/rest/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:docta.ucm.es:20.500.14352/4182</identifier><datestamp>2023-07-17T23:42:01Z</datestamp><setSpec>com_20.500.14352_14</setSpec><setSpec>col_20.500.14352_22</setSpec></header><metadata><oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
   <dc:title>Computational approaches to molecular mechanisms of innate immune system</dc:title>
   <dc:title>Estudios computacionales de mecanismos moleculares de la inmunidad innata</dc:title>
   <dc:creator>Matamoros Recio, Alejandra</dc:creator>
   <dc:contributor>Martín Santamaría, Sonsoles</dc:contributor>
   <dc:subject>612.017(043.2)</dc:subject>
   <dc:subject>Immunity</dc:subject>
   <dc:subject>Inmunidad</dc:subject>
   <dc:subject>Inmunología</dc:subject>
   <dc:subject>2412 Inmunología</dc:subject>
   <dc:description>Tesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Farmacia, leída el 20-12-2022</dc:description>
   <dc:description>Antimicrobial Resistance (AMR) is a worldwide health emergency. ESKAPE pathogens include the most relevant AMR bacterial families. In particular, Gram-negative bacteria stand out due to their cell envelope complexity, which exhibits strong resistance to antimicrobials. A key element for AMR is the chemical structure of bacterial lipopolysaccharide (LPS), and the phospholipid composition of the membrane, inflecting the membrane permeability to antibiotics. We have applied coarse-grained molecular dynamics simulations to capture the role of the phospholipid composition and lipid A structure in the membrane properties and morphology of ESKAPE Gram-negative bacterial vesicles. Moreover, the reported antimicrobial peptides Cecropin B1, JB95, and PTCDA1-kf were used to unveil their implications for membrane disruption. This study opens a promising starting point for understanding the molecular keys of bacterial membranes and promoting the discovery of new antimicrobials to overcome AMR...</dc:description>
   <dc:description>La resistencia a los antimicrobianos (AMR) es una emergencia sanitaria mundial. Los patógenos ESKAPE incluyen las familias bacterianas más resistentes a antibióticos y son altamente virulentas. En particular, las bacterias Gram negativas destacan por la complejidad de su pared celular, que presenta una fuerte resistencia frente a los antibióticos. Un elemento clave para la AMR es la estructura química del lipopolisacárido bacteriano (LPS) y la composición de los fosfolípidos de la membrana bacteriana, que influyen en su permeabilidad a los antibióticos. Se han empleado simulaciones de dinámica molecular de grano grueso para captar el papel de la composición de los fosfolípidos y la estructura del LPS en las propiedades y morfología de modelos de vesículas bacterianas Gram negativas ESKAPE. Además, se han empleado los péptidos antimicrobianos Cecropin B1, JB95 y PTCDA1-kf para desvelar su mecanismo disrupción de la membrana bacteriana. Este estudio abre un prometedor punto de partida para comprender las claves moleculares de la resistencia en membranas bacterianas y acelerar el descubrimiento de nuevos antibióticos para hacer frente a la AMR...</dc:description>
   <dc:description>Fac. de Farmacia</dc:description>
   <dc:description>TRUE</dc:description>
   <dc:description>unpub</dc:description>
   <dc:date>2023-06-16T13:42:49Z</dc:date>
   <dc:date>2023-06-16T13:42:49Z</dc:date>
   <dc:date>2023-05-05</dc:date>
   <dc:date>2022-12-20</dc:date>
   <dc:type>doctoral thesis</dc:type>
   <dc:identifier>https://hdl.handle.net/20.500.14352/4182</dc:identifier>
   <dc:identifier>XXXX-XXXX</dc:identifier>
   <dc:language>eng</dc:language>
   <dc:rights>open access</dc:rights>
   <dc:format>application/pdf</dc:format>
   <dc:publisher>Universidad Complutense de Madrid</dc:publisher>
</oai_dc:dc></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>