2026-07-18T13:58:56Zhttps://docta.ucm.es/rest/oai/requestoai:docta.ucm.es:20.500.14352/461632023-08-08T06:40:36Zcom_20.500.14352_1col_20.500.14352_7
Docta Complutense
advisor
Vado Vírseda, Rafael del
author
Lee Song, Kangmin
author
Martín San Juan, Beatriz
author
Morales Peña, Christian
2023-06-20T06:07:44Z
2023-06-20T06:07:44Z
2012
https://hdl.handle.net/20.500.14352/46163
V-Tree es un proyecto que recoge las ideas presentadas en trabajos anteriores de Sistemas Informáticos como Vedya [1], Vedya-Test [2] y las ha orientado para crear una herramienta educativa que ofrece un entorno de aprendizaje de estructuras de datos arborescentes AVLs y Rojinegros. Este aprendizaje estará guiado por un Tutor inteligente, que controlará los avances del alumno y le guiará a lo largo del mismo.
La herramienta V-Tree pone a disposición dos modos de uso. Un modo estudiante, en el que el alumno podrá construir sus propias estructuras arborescentes haciendo uso de un panel gráfico animado o realizar test de evaluación para mostrar el correcto entendimiento de estas estructuras; y un modo profesor, en el que se podrá gestionar la batería de preguntas y tests ya existentes, de forma que pueda crear cuestiones y combinarlas con otras para crear nuevos tests.
[ABSTRACT]
V-Tree collects the ideas presented in “Computer Systems” earlier works such as Vedya and Vedya-Test. It has used them to create a new educational tool which will provide an useful learning enviroment for AVL and Red-Black trees Data Structures. The learning will be guided by an Intelligent Tutor who will control the student’s progress .
V-Tree tool has two differents ways of being used. Students will build their own tree structures using an animated graphics or tests their knwodledges. Teachers will write new questions, manage databases and handle tests.
spa
Un sistema de tutorización inteligente para el aprendizaje de estructuras de datos arborescentes
coursework
URL
https://docta.ucm.es/bitstreams/8aa3d5f3-3c37-4936-86d9-14f524bee5d8/download
File
MD5
bfe172358a11387e6946093471d36b4a
2659392
application/pdf
MemoriaEncuadernar.pdf
URL
https://docta.ucm.es/bitstreams/a8a6a43b-ca55-4b77-99ec-7d66823bc114/download
File
MD5
b8127a18b9abbba668cf357a5cd903f7
101946
text/plain
MemoriaEncuadernar.pdf.txt