2026-06-27T23:13:47Zhttps://docta.ucm.es/rest/oai/requestoai:docta.ucm.es:20.500.14352/586882023-08-25T13:29:58Zcom_20.500.14352_14col_20.500.14352_15
Prieto Martínez, Juan José
2023-06-20T18:48:45Z
2023-06-20T18:48:45Z
1998
0210-8054
https://hdl.handle.net/20.500.14352/58688
http://upcommons.upc.edu/revistes/bitstream/2099/4628/4/article.pdf
http://upcommons.upc.edu/
Sea una población constituida por un número desconocido de clusters. Este trabajo desarrolla una secuencia finita de estimadores no paramétricos para el número de clusters, basándose en el método jackknife generalizado. Estos estimadores resultan ser una combinación lineal de las frecuencias de observación de cada cluster. Se propone entonces un procedimiento de selección para elegir el más apropiado. La técnica es aplicada a un conjunto de datos reales procedentes de un estudio de captura de especies de una población. Además, se lleva a cabo un estudio de simulación para investigar su comportamiento.
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Estimación del número de clusters en una población aplicando el jackknife generalizado
journal article