2026-06-27T16:26:44Zhttps://docta.ucm.es/rest/oai/requestoai:docta.ucm.es:20.500.14352/618032025-02-14T13:51:35Zcom_20.500.14352_14col_20.500.14352_22
Docta Complutense
advisor
Mozos Muñoz, Daniel
author
Maestro De La Cuerda, Juan Antonio
2023-06-20T21:58:32Z
2023-06-20T21:58:32Z
2002
978-84-669-1608-0
https://hdl.handle.net/20.500.14352/61803
El trabajo desarrollado en la presente tesis ha ido encaminado hacia la investigación de nuevas técnicas de estimación aplicadas al particionamiento hardware-software. Tradicionalmente, se ha venido utilizando una extensión de las metodologías diseñadas en el bien estudiado campo de la Síntesis de Alto Nivel. Si bien es cierto que estas técnicas han sido ampliamente contrastadas y probadas experimentalmente, los nuevos requerimientos del Codiseño hacen que se muestren insuficientes cuando son aplicadas a problemas con una cierta complejidad.
De esta manera, la propuesta de un nuevo nivel de trabajo, denominado macroscópico, donde se definen una serie de datos y operaciones con un grado de abstracción mayor, da lugar al desarrollo de nuevas metodologías de estimación más acordes a las estrictas restricciones temporales habitualmente impuestas. En este sentido, se plantea el uso del menor número de detalles posible, caracterizando las tareas con información más generalista, y obviando los costosos datos producidos por las operaciones clásicas de planificación y asignación de hardware. Siguiendo la misma tendencia, y al estar los procesos de estimación orientados hacia un entorno de particionamiento, se ha presentado una nueva metodología dedicada a esta tarea, con el objetivo de reducir los elevados tiempos de comunicación habitualmente presentes. Este hecho se ha conseguido mediante la utilización de un nuevo método de agrupamiento automático. Todas las propuestas teóricas, tanto las relacionadas con la estimación como con el particionamiento, se han probado en un gran número de sistemas, creados en un entorno de generación diseñado dentro del marco general del trabajo.
spa
Técnicas de estimación de rendimiento y área para el particionamiento hardware-software en un entorno de codiseño
doctoral thesis
URL
https://docta.ucm.es/bitstreams/a2702d89-db61-4582-b0e3-e16867957dbd/download
File
MD5
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13313460
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T23209.pdf
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653153
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