2026-08-22T12:16:13Zhttps://docta.ucm.es/rest/oai/requestoai:docta.ucm.es:20.500.14352/634042023-09-14T05:39:51Zcom_20.500.14352_14col_20.500.14352_22
Docta Complutense
advisor
Maroto Acín, Juan Antonio
author
Cuenca Tadeo, José Luis
2023-06-21T00:12:20Z
2023-06-21T00:12:20Z
2002
978-84-669-0898-6
b21684285
https://hdl.handle.net/20.500.14352/63404
Toda investigación científica tiene como objetivo aumentar el conocimiento sobre la realidad que nos interesa. Haciéndolo en superficie o en profundidad. Se ha utilizado ambos procedimientos, con la finalidad de comprender y explicar el comportamiento del see en los últimos años. También se ha utilizado la formulación matemática para comprender mejor, la realidad de las distintas regulaciones y he aplicado las tecnicas estadísticas mas avanzadas en el estudio empírico realizado, utilizando herramientas informáticas con un triple objetivo: 1.-explicar la conducta observada en el see. 2.-inducir generalizaciones validas de las finanzas para los modelos económicos. 3.- Examinar analíticamente las actividades financieras de las que se deriven mejoras para las finanzas. La finalidad que se plantea es la de analizar desde la economía financiera al sector eléctrico español (see), durante los años transcurridos entre 1980 y 1992. Este sector esta constituido por empresas sometidas a regulación económica, para destacar que esta constituye el elemento fundamental que define el entorno en que se desenvuelven en su actuación, situación patrimonial y resultados. He efectuado el mismo mediante diversas tecnicas de análisis: clásicas y nuevos métodos (estadística univariante y multivariante)
spa
Regulación económica y resultados en el sector eléctrico español : un análisis económico-financiero de la aplicación del Marco Estable
doctoral thesis
URL
https://docta.ucm.es/bitstreams/9403a25b-88a3-4c40-9e4a-caaf26c97b60/download
File
MD5
5877722ded7075d2d97e613185ed7c6d
22130402
application/pdf
T20226.pdf
URL
https://docta.ucm.es/bitstreams/26563bd2-e8f5-4761-b9f1-a198b4992bd1/download
File
MD5
5d790682b3200af7ddbe2bc2a80cc1ac
1204151
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