2026-08-20T02:03:18Zhttps://docta.ucm.es/rest/oai/requestoai:docta.ucm.es:20.500.14352/641912023-11-14T07:22:56Zcom_20.500.14352_14col_20.500.14352_17
Docta Complutense
author
Relloso Pereda, Silvia
2023-06-21T01:37:34Z
2023-06-21T01:37:34Z
1997
https://hdl.handle.net/20.500.14352/64191
http://www.ucm.es/icae
Se demuestra que la desagregación del número de ocupados en sectores productivos y el análisis de las relaciones entre los componentes resultantes es relevante para obtener mejoras importantes en la previsión de los parados y los ocupados en España. Para ello, se investiga la capacidad predictiva de un conjunto de modelos univariantes y de transferencia, comparándola con la capacidad predictiva de un modelo multivariante que incorpora la desagregación del número de ocupados y sus relaciones.It is shown that both the disaggregation of employment into productive sectors and the study of relationships among the resulting components are relevant tools for obtaining important improvements in forecasting employment and unemployment in Spain. For this purpose, the predictive capacity of a variety of univariate and transfer function models is investigated and compared with the predictive capacity of a multivariate model in which disaggregation and relationships are incorporated.
spa
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 España
Previsión y seguimiento de ocupados por sectores, población activa y parados en España: una comparación de modelos alternativos
technical report
URL
https://docta.ucm.es/bitstreams/4729748d-7422-4873-9b2e-7b748c1faae4/download
File
MD5
2a3c97205b81383cf0b1791d1d80b560
490614
application/pdf
9721.pdf
URL
https://docta.ucm.es/bitstreams/b96f0874-b521-4165-b7e9-d47b80d4c378/download
File
MD5
25e782fac01400915706e7749c10fcc5
38054
text/plain
9721.pdf.txt