<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-08-20T15:39:34Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:docta.ucm.es:20.500.14352/64204" metadataPrefix="oai_dc">https://docta.ucm.es/rest/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:docta.ucm.es:20.500.14352/64204</identifier><datestamp>2023-11-14T07:23:49Z</datestamp><setSpec>com_20.500.14352_14</setSpec><setSpec>col_20.500.14352_17</setSpec></header><metadata><oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
   <dc:title>Testing for invertibility in univariate ARIMA processes</dc:title>
   <dc:creator>Flores de Frutos, Rafael</dc:creator>
   <dc:creator>Jerez Méndez, Miguel</dc:creator>
   <dc:subject>Invertibility</dc:subject>
   <dc:subject>Overdifferencing</dc:subject>
   <dc:subject>Unit Root Tests.</dc:subject>
   <dc:subject>Análisis matemático</dc:subject>
   <dc:subject>Procesos estocásticos</dc:subject>
   <dc:subject>1202 Análisis y Análisis Funcional</dc:subject>
   <dc:subject>1208.08 Procesos Estocásticos</dc:subject>
   <dc:description>We propose a test statistic for detecting whether a differenced time series follows an invertible ARIMA process. The test follows a X2-1 distribution, it is easy to compute and shows an excellent performance when compared with standard optimal tests for overdifferencing.</dc:description>
   <dc:description>En este trabajo se propone un contraste estadístico para detectar invertibilidad en un proceso ARIMA. El estadístico tiene una distribución estandar X2-1 ,es fácil de calcular y presenta un excelente comportamiento al compararlo con los contrastes óptimos estandar de sobrediferenciación.</dc:description>
   <dc:description>Fac. de Ciencias Económicas y Empresariales</dc:description>
   <dc:description>Instituto Complutense de Análisis Económico (ICAE)</dc:description>
   <dc:description>TRUE</dc:description>
   <dc:description>pub</dc:description>
   <dc:date>2023-06-21T01:37:51Z</dc:date>
   <dc:date>2023-06-21T01:37:51Z</dc:date>
   <dc:date>1998</dc:date>
   <dc:type>technical report</dc:type>
   <dc:identifier>https://hdl.handle.net/20.500.14352/64204</dc:identifier>
   <dc:identifier>XXXX-XXXX</dc:identifier>
   <dc:language>eng</dc:language>
   <dc:relation>Documentos de Trabajo del Instituto Complutense de Análisis Económico (ICAE)</dc:relation>
   <dc:rights>Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 España</dc:rights>
   <dc:rights>https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/</dc:rights>
   <dc:rights>open access</dc:rights>
   <dc:format>application/pdf</dc:format>
   <dc:publisher>Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Instituto Complutense de Análisis Económico (ICAE)</dc:publisher>
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