2026-06-29T07:47:25Zhttps://docta.ucm.es/rest/oai/requestoai:docta.ucm.es:20.500.14352/90932023-09-07T09:30:48Zcom_20.500.14352_14col_20.500.14352_23
Construcción de una herramienta de predicción para la popularidad de las canciones de Spotify
Nieto García, Cristina
Calviño Martínez, Aída
519.22-7
519.216
004.738.5
784.3/.4
herramienta de predicción
Spotify
Estadística
Análisis Multivariante
Industria discográfica
1209 Estadística
1209.09 Análisis Multivariante
El objetivo de este trabajo es crear un modelo de predicción de la popularidad que tienen las canciones en Spotify , ya que con ello se puede visualizar la repercusión que puede llegar a tener una canción en los oyentes teniendo en cuenta características de la propia canción, del artista, etc. Para ello, se van a utilizar distintos métodos de Machine Learning, en concreto, redes Neuronales, regresión Lineal y distintos métodos basados en árboles para su posterior ensamblado.
Fac. de Estudios Estadísticos
TRUE
pub
2023-06-17T10:16:36Z
2023-06-17T10:16:36Z
2020-09
2020
master thesis
https://hdl.handle.net/20.500.14352/9093
XXXX-XXXX
spa
open access
application/pdf
Facultad de Estudios Estadísticos