2026-06-27T23:20:22Zhttps://docta.ucm.es/rest/oai/requestoai:docta.ucm.es:20.500.14352/91972023-09-07T09:04:13Zcom_20.500.14352_14col_20.500.14352_23
Docta Complutense
advisor
Manuel García, Conrado Miguel
author
Feng, Yage
2023-06-17T10:17:56Z
2023-06-17T10:17:56Z
2021
https://hdl.handle.net/20.500.14352/9197
En la sociedad actual, además de ser uno de los deportes más populares, el fútbol también desempeña otros papeles importantes. Por ejemplo, se ha convertido en una de las principales industrias del entretenimiento con valor mediático y comercial. En este trabajo, se analizaron los protagonistas de este campo, los futbolistas, desde un punto de vista económico. El objetivo principal es evaluar el valor de mercado de los jugadores de fútbol desde dos perspectivas: estimar el importe y predecir si aumentará su valor. El segundo propósito es estudiar los atributos de los jugadores que se transfieren a un precio superior y/o inferior al valor de mercado actual. Para conseguir estos objetivos, se aplicaron varios modelos de métodos de aprendizaje supervisado aprendidos durante el máster de Minería de Datos e Inteligencia de Negocio en la UCM. Se aplicaron a tres bases de datos diferentes, que contienen datos de cinco grandes ligas europeas en la temporada 18/19.
spa
Atribución 3.0 España
Minería de datos aplicada al valor de mercado de los futbolistas y la comparación con el precio de transferencia
master thesis
URL
https://docta.ucm.es/bitstreams/8e806287-a603-4d5f-9e2a-597bba53f01c/download
File
MD5
f49325bb82606292db3c13cf47de6d10
5984984
application/pdf
Yage Feng-mineria-tfm.pdf