Gutiérrez Puebla, JavierBenítez, CarolinaGarcía Palomares, Juan CarlosRomanillos Arroyo, GustavoRubinstein da Silva, ElíasLeaño, Juan ManuelRibeiro, Karisa MaiaScholl, LynnMoya Gómez, BorjaCondeço Melhorado, Ana MargaridaBenítez, Carolina2024-01-232024-01-232020Gutiérrez Puebla, Javier, Carolina Benítez, Juan Carlos García Palomares, Gustavo Romanillos Arroyo, Elías Rubinstein, Juan Manuel Leaño, Karisa Maia Ribeiro, Lynn Scholl, Borja Moya Gómez, y Ana Condeço Melhorado. «Cómo aplicar Big Data en la planificación del transporte: El uso de datos de GPS en el análisis de la movilidad urbana». Inter-American Development Bank, julio de 2020. https://doi.org/10.18235/0002487.10.18235/0002487https://hdl.handle.net/20.500.14352/94778La presente nota técnica explica de qué manera el análisis de grandes volúmenes de datos de la telefonía móvil puede aplicarse a la planificación del transporte y la infraestructura urbana. La actividad de los usuarios permite conocer su huella digital y, por lo tanto, entender sus trayectorias espacio-temporales de manera desagregada y extrapolada, estableciendo matrices de origen destino. La producción de grandes volúmenes de datos masivos, Big Data, abre interesantes posibilidades para entender los flujos de movilidad de nuestras ciudades de la región y su complementariedad con los métodos tradicionales de recolección de datos, como los son las encuestas de movilidad domiciliarias de origen destino de viajes, permitiendo disponer de información siempre actualizada y en menor tiempo. La nota técnica agrupa y sistematiza los conocimientos generados por especialistas e investigadores de distintos países del mundo; y analiza 6 casos de éxito realizados de implementación en distintas ciudades latinoamericanas y en otros ámbitos internacionales, donde se indica cómo se han obtenido esas matrices de viajes y cuáles han sido sus aplicaciones.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/bookhttps://doi.org/10.18235/0002487open access528.92:004O2O3O18O32O35Z18Transporte urbanoProcesamiento de datosBig DataPlaneamiento del tranporte urbanoSistemas de geoposicionamientoSistemas de información geográficaGeografía humana3329.07 Transporte3327.02 Análisis del Tráfico5403 Geografía Humana