Alonso Sainz, TaniaAlonso Sainz, TaniaGil Cantero, FernandoReyero García, DavidJodra Chuan, Marinadel Pozo Armentia, AraceliSánchez Rojo, AlbertoGarcía Villamisar, Domingo AntonioSánchez Tortosa, JoséSánchez Gómez, Pedro JuanNicolás López, RocíoMuñoz Arranz, Milagros MaríaIbáñez Ayuso, María JoséCasas Bañares, MaríaAyose Cancela Val, DavidLarrañaga Altuna, SofíaPerales Nieto, ÁlvaroThoilliez Ruano, BiancaGarcía Gutiérrez, Juan2025-12-192025-12-192025-06-27https://hdl.handle.net/20.500.14352/129405Si algo ha puesto de manifiesto el trabajo de este año es que los riesgos asociados a la IA en el contexto universitario son múltiples, pero también las ventajas. Por un lado, se detectan riesgos éticos, como la posibilidad de que aumenten conductas deshonestas al sustituir el esfuerzo y el pensamiento propio por la máquina, atribuyendo los resultados al trabajo y esfuerzo humanos. Y por otro, y más importante, tenemos los riesgos pedagógicos, es decir, delegar actividades y prácticas en las herramientas de software que serían imprescindibles hacer por estudiantes y docentes, con el objetivo de crecer como mejores profesionales, investigadores o docentes. Es decir, delegar ciertas prácticas que impidan la transformación que el conocimiento, el esfuerzo, o el desarrollo de virtudes intelectuales generan en la persona (estudiante, investigador o docente) que las hace. En este panorama, hemos llegado a tres conclusiones que dan sentido y orientación a la continuación del proyecto: (1) que hay que distinguir aquellos usos de la IA que mejoran proyectos (trabajos, informes, ensayos, actividades) de aquellos que mejoran personas (su inteligencia, su capacidad crítica, su crecimiento); (2) que la IA puede ser un gran apoyo para la creación de actividades docentes universitarias que desafíen a los estudiantes y que permitan a los docentes centrarse en aquello en lo que ellos añaden valor; y (3) que hemos de encaminarnos hacia modelos no-híbridos, en contra de las corrientes actuales, es decir, el mayor aprovechamiento de la IA lo extraen quienes se han formado con criterios que no han podido encontrar en ella, y por tanto, proteger los momentos offline, se muestra tanto o más importante como el tiempo de uso de la IA.spateaching innovation project469https://www.ucm.es/giafeopen accessIAUniversidadChatGPTTecnologíaEducación58 Pedagogía