Palomino Tarjuelo, MiguelDe Arpe Renard, Miguel Carlos2025-09-152025-09-152025https://hdl.handle.net/20.500.14352/123954Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática y Matemáticas, Facultad de Informática UCM, Departamento de Sistemas Informáticos y Computación, Curso 2024/2025En este trabajo se exploran los conceptos del aprendizaje automático, profundizando en el aprendizaje por refuerzo. Posteriormente, se estudian árboles de búsqueda de Montecarlo y redes neuronales. Por último se crea un agente de aprendizaje por refuerzo capaz de jugar al tradicional juego inglés backgammon mediante una combinación de árboles de búsqueda de Montecarlo y redes neuronales.In this paper machine learning is explored, going deeper into reinforcement learning. Then, Monte Carlo tree search and neural networks are studied. Finally, a reinforcement learing agent which is able to play the traditional English game backgammon is created, using a combination of Monte Carlo tree search and neural networks.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/bachelor thesisopen access004(043.3)Aprendizaje automáticoAprendizaje por refuerzoÁrboles de búsqueda de MontecarloRedes neuronalesTres en rayaBackgammonMachine learningReinforcement learningMonte Carlo tree searchMCTSNeural networksTic tac toeInformática (Informática)33 Ciencias Tecnológicas