Salamanca Castro, Ana Belén2025-11-132025-11-132025-10-01Salamanca Castro AB. Los sesgos de género en la inteligencia artificial: por qué ocurren y cómo corregirlos. NURE investigación: Revista Científica de enfermería. 2025;138.1697-218X10.58722/nure.v22i138.2747https://hdl.handle.net/20.500.14352/126088Aunque algunas tecnologías con inteligencia existen desde hace más de 50 años, la irrupción de la inteligencia artificial (IA) en situaciones cotidianas de nuestras vidas es aún reciente. Su uso por parte de la población general nos abre un mundo de posibilidades, pero también nos sitúa ante nuevos retos y problemas que deben ser abordados para evitar, entre otras cuestiones, que la IA perpetúe sesgos que permanecen en nuestra sociedad.Although some intelligent technologies have existed for more than 50 years, the widespread of artificial intelligence (AI) in our daily living is still recent. Its use by the general population opens up a world of possibilities, but it also bringsnew challenges and problems that must be solved to prevent, among other issues, AI perpetuating biases that remains in our society."spaAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/journal articlehttps://doi.org/10.58722/NURE.V22I138.2747https://www.nureinvestigacion.es/OJS/index.php/nure/article/view/2747open access61Inteligencia ArtificialSesgos de GéneroToma de DecisionesAprendizaje AutomáticoArtificial IntelligenceGender BiasMachine LearningDecision MakingAlgorithmsAlgoritmosCiencias Biomédicas3299 Otras Especialidades Médicas