Ferreiroa Navarro, AlbertoSaurina Blanco, María Paz2025-05-162025-05-162024-09https://hdl.handle.net/20.500.14352/120128Introduction: Obstructive sleep apnea (OSA) is a highly prevalent sleep-related breathing disorder with serious health consequences, making it a significant public health issue. However, its diagnosis remains insufficient due to a lack of awareness among the population and difficulty accessing diagnostic tests. In light of this, respiratory polygraphy presents itself as a viable and more accessible alternative to improve OSA detection. Additionally, dentists are in a strategic position to contribute to the early detection of this condition. By integrating evaluation tools such as the Stop-Bang Questionnaire (SBQ), the Epworth Sleepiness Scale (ESS), and the Snoring Scale (SS) along with the respiratory polygraph into dental appointments, the aim is to improve the identification of patients at risk for OSA in a simpler and broader way, contributing to more effective detection and early management of this underdiagnosed condition. In Spain, the lack of studies addressing the prevalence of OSA in undiagnosed patients who do not seek medical attention highlights the need for research like this one. Objective: To determine the prevalence of obstructive sleep apnea using a respiratory polygraph in patients attending the dental clinic of the Master’s Degree in Restorative Dentistry Based on New Technologies at the Complutense University of Madrid. Materials and Methods: A cross-sectional observational study was conducted with a convenience sample of 32 patients who underwent a respiratory polygraphy study for one night at home. Anthropometric measurements were taken, and questionnaires such as the Stop-Bang (SBQ), the Epworth Sleepiness Scale (ESS), and the Snoring Scale (SS) were completed. The apnea-hypopnea index (AHI) of the population under study was identified through the respiratory polygraph, and the relationship between AHI and demographic characteristics was examined. Additionally, the relationship between AHI and snoring levels recorded by the polygraph was analyzed. The AHI was correlated with the Stop-Bang Questionnaire, the Epworth Sleepiness Scale, and the Snoring Scale. Finally, it was verified if there was a relationship between the snoring level recorded by the polygraph and the snoring scale. A descriptive and statistical analysis of the data was performed. Pearson’s Chi-square test was used to study the relationship between gender and AHI. Student’s t-test was applied to assess the difference between mean AHI values in the population with hypertension, alcohol consumption, and smoking habits. Finally, Pearson’s correlation coefficient for quantitative variables was used to study the correlation between AHI and age, BMI, neck circumference (NC), respiratory disturbance index (RDI), SBQ score, ESS, and SS, as well as the relationship between RDI and SS. Results: In the patient group, there were 19 men and 12 women, with a mean age of 46.1 years and a mean body mass index (BMI) of 25.4 kg/m², an average AHI of 12.9 and an average IRH of 270.1 snoring per hour. The prevalence of OSA, defined as an AHI  5, was 71% of the total sample. The average AHI in men was 16.4 ± 12.7 while that of women was 4 7.3 ± 5.9. Pearson’s Chi-square test found a statistically significant relationship (p = 0.035) between AHI and gender. The results of Pearson’s correlation coefficient between AHI and age, BMI, and NC in men showed a statistically significant correlation (p < 0.001), (p < 0.002), and (p < 0.001), respectively. Student’s t-test was used to study the differences between mean AHI in groups with hypertension, alcohol consumption, and smoking habits. Of the three factors, only hypertension showed a statistically significant difference (p = 0.03). Pearson’s correlation showed a statistically significant correlation (p < 0.005) between AHI and RDI, indicating that higher AHI is associated with higher RDI. Pearson’s correlation for AHI and the screening questionnaires showed a statistically significant correlation between AHI and SBQ score (p < 0.001) and SS (p = 0.001), but not with ESS (p = 0.144). The Pearson correlation between RDI and SS was statistically significant (p < 0.001). Conclusion: There is a high prevalence of obstructive sleep apnea (71%) in patients detected incidentally during non-specific dental appointments. Therefore, the role of dentists and respiratory polygraphy could improve the early detection of the condition in undiagnosed patients. Apnea-hypopnea indices (AHI) are higher in men than in women. Higher age, BMI, and NC are associated with higher AHI. There is also a clear relationship between hypertension and OSA, although this relationship was not found with tobacco or alcohol consumption. The usefulness of the Stop-Bang and Snoring Scales as complementary tools to assess the risk and severity of OSA is confirmed, but not the Epworth Sleepiness Scale. There is also a relationship between AHI and RDI: as AHI increases, the snoring index also rises. A correlation exists between the RDI obtained through the polygraph and the snoring scale (SS). The higher the RDI, the higher the SS score perceived by the bed partnerIntroducción: La apnea obstructiva del sueño (AOS) es un trastorno respiratorio del sueño altamente prevalente y con serias consecuencias para la salud, lo que la convierte en un importante problema de salud pública. Sin embargo, su diagnóstico sigue siendo insuficiente debido a la falta de conciencia entre la población y a la dificultad de acceder a pruebas diagnósticas. Ante esta situación, la poligrafía respiratoria se presenta como una alternativa viable y más accesible para mejorar la detección de la AOS. Además, los dentistas tienen una posición estratégica para contribuir a la detección temprana de esta condición. Al integrar herramientas de evaluación, como el cuestionario Stop-Bang (CSB), la Escala de Somnolencia de Epworth (ESS) y la Escala de Ronquido (ER) junto con el polígrafo respiratorio, en las citas dentales, se pretende mejorar la identificación de pacientes en riesgo de AOS de manera más sencilla y amplia, contribuyendo a una detección más efectiva y a un manejo temprano de esta condición subdiagnosticada. En España, la falta de estudios que aborden la prevalencia de AOS en pacientes no diagnosticados y que no buscan atención médica, resalta la necesidad de investigaciones como ésta. Objetivo: Determinar la prevalencia de apnea obstructiva del sueño mediante el uso de un polígrafo respiratorio en pacientes que asisten para atención dental en la clínica del Máster de Odontología Restauradora Basada en las Nuevas Tecnologías de la Universidad Complutense de Madrid. Material y Métodos: Se realizó un estudio observacional transversal con una muestra por conveniencia de 32 pacientes que se sometieron a un estudio de poligrafía respiratoria durante una noche en el hogar. Además, se realizaron mediciones antropométricas y se completaron cuestionarios, como el Stop-Bang (CSB), la Escala de Somnolencia de Epworth (ESS) y la Escala de Ronquido (ER). Se identificó el IAH de la población sometida a estudio mediante el polígrafo respiratorio. Se estudió la relación entre IAH y características demográficas. También, se analizó la relación entre el IAH y nivel de ronquidos registrados por el PR. El IAH se relacionó con el cuestionario STOP-Bang, la Escala de Somnolencia de Epworth y la Escala de Ronquido. Finalmente se verificó si existía relación entre el nivel de ronquido registrado por el PR y la escala de ronquidos. Se realizó un análisis descriptivo y un análisis estadístico de los datos. Para estudiar la relación entre sexo e IAH se utilizó la prueba no paramétrica de Chi-cuadrado de Pearson. Se aplicó la prueba T de Student para ver la diferencia entre las medias de IAH en la población con HTA, con consumo de alcohol y de tabaco. Y, por último, el coeficiente de correlación de Pearson para variables cuantitativas que permitió estudiar la correlación entre el IAH y edad, IMC, PC,IRH, puntuación del CSB, ESS y ER, así como la relación entre el IRH y la ER. Resultados: En el grupo de pacientes, había 19 hombres y 12 mujeres, con una edad media de46,1 años, un índice de masa corporal (IMC) medio de 25,4 kg/m², un IAH medio de 12,9 y un IRH medio de 270,1 ronquidos por hora. La prevalencia de la AOS, definida como un IAH 25, fue del 71% del total de la muestra. El IAH medio en los hombres resultó 16,4 ± 12,7mientras que el de las mujeres fue de 7,3 ± 5,9. La prueba de Chi-cuadrado de Pearson, encontró una relación estadísticamente significativa(ES) entre la IAH y el sexo (p= 0,035). Los resultados del coeficiente de Correlación de Pearson entre IAH y la edad, IMC y PC en hombres mostraron correlación estadísticamente significativa (p<0,001), (p<0,002), (p<0,001)respectivamente. Para estudiar las diferencias entre las medias de IAH de los grupos con HTA, los que consumían alcohol y los fumadores se aplicó la prueba T de Student. De los tres factores sólo la HTA mostró una diferencia estadísticamente significativa (p=0,03). La correlación de Pearson resultó estadísticamente significativa (p<0,005) entre el IAH y el IRH, a mayor IAH, mayor IRH. Los resultados de la correlación de Pearson para IAH y los cuestionarios de detección mostraron una correlación estadísticamente significativa entre IAH y la puntuación del CSB(p<0,001) y la ER (p=0,001), pero no con la ESS (p=0,144). El resultado de la correlación de Pearson entre el IRH y la ER resultó ES (p<0.001). Conclusión: Existe una alta prevalencia de apnea obstructiva del sueño (71%) en pacientes a los que se detecta de manera accidental en citas de carácter odontológico no específico. Por lo tanto, el papel del dentista y del polígrafo respiratorio podría mejorar la detección temprana dela enfermedad en pacientes no diagnosticado. Los índices de apnea-hipopnea (IAH) son mayores en los hombres que en las mujeres. A mayor edad, ICM y PC, mayor IAH. También existe una relación clara entre HTA y AOS, pero no hemos encontrado esta relación con el consumo de tabaco y alcohol. Se confirma la utilidad de los cuestionarios de Stop-Bang y la Escala de ronquido como herramientas complementarias para evaluar el riesgo y la severidad de la AOS, pero no el de somnolencia de Epworth. También existe relación entre IAH e IRH, a medida que aumenta el IAH, también se incrementa el índice de ronquidos. Existe correlación entre IRH obtenido por el polígrafo y la escala de ronquidos (ER). A mayor IRH, mayor puntuación en la ER percibida por el compañero de habitación.spamaster thesisopen access616.314:616.24-008.4Apnea obstructiva del sueñoPolígrafo respiratorioPruebas de diagnósticoClínica dentalOdontología (Odontología)Salud pública (Medicina)NeumologíaOtorrinolaringología3299 Otras Especialidades Médicas3212 Salud Publica2411.17 Fisiología de la Respiración