Ruiz De Miguel, CovadongaSánchez Munilla, MaríaArroyo Resino, Gema DeliaAsensio Muñoz, Isabel Inmaculada2025-11-182025-11-182024Ruiz de Miguel, C., Sánchez Munilla, M., Arroyo Resino, D., & Asensio Muñoz, I. (2024). Una aproximación al estudio de la selección negativa en el acceso a la formación docente. Revista de investigación educativa, RIE, 42(1), 277-294. https://doi.org/10.6018/RIE.5611310212-406810.6018/rie.561131https://hdl.handle.net/20.500.14352/126170Investigación financiada por la Convocatoria 2018 de Proyectos de I+D+i «Retos de investigación». Proyecto RTI2018-099365-B-I00: “Perfil aptitudinal, actitudinal y de rendimiento académico previo de los aspirantes a estudios de magisterio: consecuencias para la selección en el ingreso a la universidad (PROTEACHER)”. Referencias bibliográficas: • Asensio, I., Arroyo, D., Ruiz-Lázaro, J., Sánchez-Munilla, M., Ruiz, C., Constante-Amores, A., y Navarro-Asencio, E. (2022). Perfil de acceso a la universidad de los maestros en España. Educación XX1, 25(2), 39-63. https://doi.org/10.5944/educxx1.31924 • Attit, K., Miller, D.I., Newcombe, N.S., y Uttal, D.H. (2018). Teachers’ Spatial Skills Across Disciplines and Education Levels: Exploring Nationally Representative Data. Archives of Scientific Psychology, 6, 130–137. http://dx.doi.org/10.1037/arc0000041 • Baier, F., Decker, A. T., Voss, T., Kleickmann, T., Klusmann, U., y Kunter, M. (2019). What makes a good teacher? The relative importance of mathematics teachers’ cognitive ability, personality, knowledge, beliefs, and motivation for instructional quality. British Journal of Educational Psychology, 89(4), 767–786. https://doi.org/10.1111/bjep.12256 • Barber, M., y Mourshed, M. (2007). How the World’s Best-performing School Systems Come Out on Top. https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/industries/public%20and%20social%20sector/our%20insights/how%20the%20worlds%20best%20performing%20school%20systems%20come%20out%20on%20top/how_the_world_s_best-performing_school_systems_come_out_on_top.pdf • Boado, M., y Fernández, T. (2010). Trayectorias académicas y laborales de los jóvenes en Uruguay. El Panel PISA 2003-2007 (1.a Ed.). Universidad de la República/Facultad de Ciencias Sociales • Bohndick, C. (2020). Predictors of dropout intentions in teacher education programmes compared with other study programmes, Journal of Education for Teaching, 46(2), 207-219 https://doi-org.bucm.idm.oclc.org/02607476.2020.1724652 • Castro, M. (2021). Profesores para el siglo XXI: perfil académico, formación inicial y prácticas docentes de los profesores. Revista de educación, 393, 11-35. http://dx.doi.org/ i10.4438 • Castro, M. y Egido, I. (2022). El profesor en el centro del debate sobre la eficacia de la enseñanza: meta-síntesis del impacto de las características del docente. Revista Iberoamericana de Educación, 90(1), 57-75. https://doi.org/10.35362/rie9015434 • Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. 2nd ed. Erlbaum • Corcoran, S.P., Evans, W.N., y Schwab, R.M. (2004). Changing labor-market opportunities for women and the quality of teachers, 1957–2000. American Economic Review, 94(2), 230–235. https://doi.org/10.1257/0002828041301920 • Coultas, J.C., y Lewin, K.M. (2002). Who becomes a teacher? The characteristics of student teachers in four countries. International Journal Educational Development, 22(3–4), 243–260. https://doi.org/10.1016/S0738-0593(01)00066-9 • de Melo, G., y Machado, A. (2018). Educational trajectories. Evidence from Uruguay. International Journal Educational Research, 92, 110–134. https://doi.org/10.1016/J.IJER.2018.09.018. • Denzler, S., y Wolter, S. C. (2009). Sorting into teacher education: how the institutional setting matters. Cambridge Journal of Education, 39(4), 423-441.https://doi.org/10.1080/03057640903352440 • Dronkers, J., y Robert, P. (2007). Differences in scholastic achievement of public, private government-dependent, and private independent schools: a cross-national analysis. Educational Policy, 22(4), 541–577. https://doi.org/10.1177/0895904807307065. • Egido, I. (2020). El acceso a la formación docente inicial en Europa: políticas e investigación. Revista Española de Educación Comparada, 35, 197-211. https://doi.org/10.5944/reec.35.2020.24192 • Elacqua, G., Hincapie, D., Vegas, E., Alfonso, M., Montalva, V., y Paredes, D. (2018). Profesión profesor en América Latina: ¿Por qué se perdió el prestigio docente y cómo recuperarlo? Inter-American Development Bank. • Göbel, K., y Helmke, A. (2010). Intercultural learning in English as foreign language instruction: the importance of teachers' intercultural experience and the usefulness of precise instructional directives. Teaching and Teacher Education, 26, 1571e1582. http://dx.doi.org/10.1016/j.tate.2010.05.008. • Gold, A., y Giesen, H. (1993). Student academic abilities and institutional factors in teacher training courses. Psychologie in Erziehung und Unterricht, 40, 111-124. • González, Á., Lobos, C., y Acosta, K. (2023). Motivaciones y percepciones que inciden en la elección de la carrera pedagógica en estudiantes chilenos. Revista complutense de educación, 24(2), 253-263. • Guarino, C. M., Santibañez, L., y Daley, G. A. (2006). Teacher recruitment and retention: a review of the recent empirical literature. Review of Educational Research, 76(2), 173-208. • Han, S. W., Borgonovi, F., y Guerriero, S. (2020). Why don’t more boys want to become teachers? The effect of a gendered profession on students’ career expectations. International Journal of Educational Research, 103, 101645. https://dx.doi.org/10.1016/j.ijer.2020.101645 • Hanushek, E. A., y Pace, R. R. (1995). Who chooses to teach (and why)? Economics of Education Review, 14(2), 101-117. • Hattie, J. (2017). Aprendizaje visible para profesores. Maximizando el impacto en el aprendizaje. Paraninfo. • Herrera, D. (2019): “¿Quién estudia en la universidad? La dimensión social de la universidad española en la segunda década del siglo XXI”. Revista de la Asociación de Sociología de la Educación, 12(1), 7-23. https://doi.org/10.7203/RASE.12.1.13117 • INEEd (2016). Los Salarios Docentes En Uruguay (2005-2014). INEEd. https://www.ineed.edu.uy/images/Los_salarios_docentes_en_uruguay_2005-2014.pdf • Jiménez, E., Arroyo, D., Hurtado, M., Ruiz, J., Sánchez, M., Illana, J. J., y González, C. (2021). La nota de acceso a la universidad como predictor del rendimiento en el primer año de carrera: grados de Magisterio versus otras carreras asistenciales. Revista de Educación, (393), 129-154. DOI: 10.4438/1988-592X-RE-2021-393-488 • Kaub, K., Karbach, J., Biermann, A., Friedrich, A., Bedersdorfer, H.-W., y Spinath, F. M., et al. (2012). Vocational interests and cognitive ability of first-year teacher candidates as a function of selected study major. Zeitschrift für Padagogische Psychologie, 26(4),233-249. • Klusmann, U., Trautwein, U., Lüdtke, O., Kunter, M., y Baumert, J. (2009). Cognitive and psychosocial characteristics upon entry into teacher training: Are teacher candidates underestimated?] Zeitschrift für Padagogische Psychologie, 23(3-4), 265-278. http://dx.doi.org/10.1024/1010-0652.23.34.265 • Krieg, J. M. (2006). Teacher quality and attrition. Economics of Education Review, 25(1), 13-27. http://dx.doi.org/10.1016/j.econedurev.2004.09.004 • Kim, L. E., Jörg, V., y Klassen, R. M. (2019). A meta-analysis of the effects of teacher personality on teacher effectiveness and burnout. Educational Psychology review, 31(1), 163-195. https://doi.org/10.1007/s10648-018-9458-2 • Lüdecke, D. (2019). esc: Effect Size Computation for Meta Analysis (Version 0.5.1). http://doi.org/10.5281/zenodo.1249218 • Microsoft Corporation. (2018). Microsoft Excel. https://office.microsoft.com/excel. • Moreau, M.-P. (2019). Teachers, Gender and the Feminisation Debate. Routledge. • Navarro, E., López, E., Asensio, I., Expósito, E., Carpintero, E., y Ruiz de Miguel, C. (2021). Meta-analysis of reliability generalization of the FIT-Choice. Revista de Educación, 393, 231-260. https://doi.org/10.4438/1988-592X-RE-2021-393-492 • Ortega, D.E. (2010). The effect of wage compression and alternative labor market opportunities on teacher quality in Venezuela. Economics of Education Review, 29 (5), 760–771. https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2010.01.004 • Osada, J.C., y Schaeper, H. (2021). Individual characteristics of teacher education students. Re-examining the negative selection hypothesis. JERO, 13(2), 109-131. • Perez-Felkner, L., McDonald, S.-K., Schneider, B., y Grogan, E. (2012). Female and male adolescents' subjective orientations to mathematics and the influence of those orientations on postsecondary majors. Developmental Psychology, 48(6), 1658–1673. https://doi.org /10.1037 • Pina, M. D. P. A. (2023). La perspectiva del alumno sobre el docente eficaz y las prácticas docentes eficaces [Doctoral dissertation, Universidad de Murcia]. https://digitum.um.es/digitum/handle/10201/128707 • R Core Team (2021). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/ • Roloff, J., Klussmann, U., Lüdtke, O., y Trautwein, U. (2015). Who becomes a teacher? Challenging the “negative selection” hypothesis. Learning and Instruction, 36, 46-56. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2014.11.005 • Roloff, J., Klusmann, U., Lüdtke, O., y Trautwein, U. (2020). The predictive validity of teachers’ personality, cognitive and academic abilities at the end of high school on instructional quality in Germany: A longitudinal study. AERA Open, 6(1), 1–17. https://doi.org/10.1177/2332858419897884 • Ruffinelli, A., y Guerrero, A. (2009). Círculo de segmentación del sistema educativo chileno: destino laboral de egresados de Pedagogía en Educación Básica. Calidad en la Educación, 31, 20–44. • Sass, T. R. (2015). Understanding the STEM Pipeline. CALDER Working Paper No. 125. • Stinebrickner, T. R. (2001). A dynamic model of teacher labor supply. Journal of Labour Economics, 19(1), 196-230. • Urkidi, P., Losada, D., López, V. y Yuste, R. (2020). El acceso a la formación inicial del profesorado y la mejora de la calidad docente. Revista Complutense de Educación, 31(3), 353-364. https://doi.org/10.5209/rced.63476 • Vaillant, D. (2011). Preparing teachers for inclusive education in Latin America. Prospects, 41(3), 385. • Varga, J. (2007). Who becomes a teacher today? An empirical analysis of choosing the teaching profession. Kozgazdasagi Szemle (Economic Review), 7(54), 609–627. • Vinas-Forcade, J., y Noé Seijas, M.N. (2021). To teach or not to teach: Negative selection into the teaching profession in Uruguay. International Journal of Educational Development, 84, 102420 https://doi.org/10.1016/j.ijedudev.2021.102420 • Wickham, H., Chang, W., Henry, L., y Pedersen, T. L. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-VerlagEn una línea internacional centrada en la identificación del perfil de acceso a la profesión docente como variable relevante en la mejora de los sistemas educativos, esta investigación pretende reunir evidencia acerca de la hipótesis de selección negativa en España, atendiendo a la posible distribución desigual del origen académico. Mediante un estudio no experimental, llevado a cabo con una muestra amplia de datos en las materias comparables de la prueba de acceso a la universidad, Lengua Castellana y Literatura, Historia de España y Lengua Extranjera, se encuentran diferencias en la nota media en las mismas según la titulación a la que se aspira y según si el estudiantado procede de bachillerato científico-tecnológico o no. A partir de ello se concluye que hay más evidencias de selección negativa en aspirantes a trabajar como docentes en educación infantil, en algunos casos con tamaño de efecto importante. Por otra parte, las diferencias entre titulaciones suelen darse en los dos grupos de procedencia, no siendo esta entonces una variable que pueda explicar claramente las diferencias entre titulaciones encontradas.In an international line focused on the identification of the profile of access to the teaching profession as a relevant variable in the improvement of educational systems, this research aims to gather evidence about the hypothesis of negative selection in Spain, considering the possible unequal distribution of academic origin. By means of a non-experimental study, carried out with a large sample of data in the comparable subjects of the university entrance exam, Spanish Language and Literature, Spanish History and Foreign Language, differences are found in the average grade in these subjects according to the degree to which one aspires and according to whether the students come from a scientific-technological baccalaureate or not. From this we conclude that there is more evidence of negative selection in applicants to work as early childhood education teachers, in some cases with a significant effect size. On the other hand, the differences between degrees tend to occur in the two groups of origin, so this is not a variable that can clearly explain the differences between degrees that have been found.spaAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/journal article1989-9106https://doi.org/10.6018/rie.561131https://produccioncientifica.ucm.es/documentos/65c6808d0b68bf01df7660d3https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9298762https://www.scopus.com/pages/publications/85183865830?origin=resultslisthttps://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001275468600014http://hdl.handle.net/10201/138109open access371.12.011.3371.12-055.137.015.3371.3371.38Selección negativaPerfil de accesoProfesionales de la educaciónSTEMNegative selectionAccess profileEducation professionalsSTEMEducaciónFormación del profesoradoMétodos de enseñanzaMétodos de investigación en educaciónPsicología de la educación (Educación)58 Pedagogía6104 Psicopedagogía5803 Preparación y Empleo de Profesores5801 Teoría y Métodos Educativos