Álvarez González, FranciscoRivera Barahona, Julio Armando2025-12-042025-12-042025https://hdl.handle.net/20.500.14352/128433The efficient and equitable provision of the climate public good critically depends on how countries’ incentives are modeled. In the traditional public goods literature, the agent’s type (θi) is typically treated as a onedimensional variable, which overlooks structural heterogeneity among countries in terms of climate vulnerability and development capacity. This document proposes a two-dimensional specification of the agent’s type: θi =(vi, ci), where vi represents vulnerability and ci represents capacity. This specification allows modeling the tension between efficiency and climate justice, recognizing that countries with high vulnerability but low capacity face a double challenge, while those with high capacity but low exposure have greater potential to contribute. Using data from the ND-GAIN Index (1995–2023) and panel data models — fixed effects, random effects, and dynamic GMM — the causal relationship between vulnerability and capacity is estimated, using Readiness and the Human Development Index (HDI) as proxies. The results show a negative, significant, and robust relationship: higher vulnerability leads to lower adaptive capacity. The GMM model confirms this causal effect even after correcting for dynamic endogeneity. These findings support the need to design public goods mechanisms that are sensitive to cross-country heterogeneity, aligning economic theory with climate justice.La provisión eficiente y equitativa del bien público climático depende críticamente de cómo se modelan los incentivos de los países. En la literatura tradicional de bienes públicos, el tipo del agente (θi) suele tratarse como una variable unidimensional, lo que ignora la heterogeneidad estructural entre países en términos de vulnerabilidad climática y capacidad de desarrollo. Este trabajo propone una especificación bidimensional del tipo del agente: θi = (vi, ci), donde "vi" representa la vulnerabilidad y "ci" la capacidad. Esta especificación permite modelar la tensión entre eficiencia y justicia climática, reconociendo que países con alta vulnerabilidad pero baja capacidad enfrentan un doble desafío, mientras que países con alta capacidad pero baja exposición tienen mayores posibilidades de contribuir. Utilizando datos del ND-GAIN Index (1995–2023) y modelos de datos de panel —efectos fijos, efectos aleatorios y GMM dinámico—, se estima la relación causal entre vulnerabilidad y capacidad, medida como Readiness e Índice de Desarrollo Humano (IDH). Los resultados muestran una relación negativa, significativa y robusta: a mayor vulnerabilidad, menor capacidad de adaptación. El modelo GMM confirma este efecto causal incluso después de corregir por endogeneidad dinámica. Estos hallazgos respaldan la necesidad de diseñar mecanismos de bienes públicos que sean sensibles a la heterogeneidad entre países, alineando la teoría económica con la justicia climática.spamaster thesisopen accessBienes públicosPublic goodsCambio climáticoVulnerabilidadCapacidad de adaptaciónTipo del agenteModelos de datos de panelClimate changeVulnerabilityAdaptation capacityAgent typePanel data modelsEconomía53 Ciencias Económicas