Iracheta Martín, María deRuiz Bago, JesúsLinares-Pellicer, JordiGascón Marcén, AnaGonzález-Tosat, ClaraBlanco-Chang, AlexanderTejedor Calvo, SantiagoVick Saurí, StephanieCárdenes Alonso, María LourdesVicente-Mullor, PedroIrala Hortal, PilarMarín Viadel, RicardoRosado Rodrigo, PilarDíaz García, DiegoBoj Tovar, ClaraPérez-Liébana, DiegoAlbar Mansoa, Pedro JavierZarza Núñez, TomásJaume Pérez, BorjaFernández Quesada, BlancaVeselinova Sabeva, DenicaBayona Beriso, SofiaSantiso Camiade, Aissa MaríaIracheta Martín, María deRuiz Bago, Jesús2026-05-122026-05-122026-04-17979-13-703-8032-810.36151/TLB_9791370380328https://hdl.handle.net/20.500.14352/136662La publicación parte del proyecto artículo 60 n.º 674-2023-A-2025 entre la UCM y MAHOU S.A: Inteligencia Artificial: modelos y aplicaciones en el campo de la creación artística, la docencia, la investigación y el conocimiento. Dirigido por Dª. Mónica Carabias Álvaro y Dª María de Iracheta Martín.Esta publicación recoge las investigaciones que varios autores están realizando desde diversos campos del conocimiento respecto a la Inteligencia Artificial Generativa, que afectan al ámbito de la creación artística, la docencia y la investigación. Este enfoque transversal, intenta aportar luz en el cambio de paradigma que supone la implantación de estas tecnologías de manera masiva en nuestra sociedad, y concretamente, en el campo del arte. La revolución que supone la IA Generativa hace necesario el planteamiento dudas, preguntas, problemas, y reflexiones en un debate amplio, desde miradas abiertas que nos ayuden a comprender y conocer mejor la situación. No es tarea fácil. El momento actual es fascinante y, a la vez, está plagado de incertidumbre y peligros. Entre ellos, los sesgos de todo tipo que existen en los productos generados con IA, dada la información con la que son alimentados los grandes modelos de entrenamiento. Además de los problemas éticos, de distribución, sostenibilidad y que afectan a todos los sectores laborales. Todas, cuestiones incómodas para las grandes empresas productoras de IA, que se resisten a un debate público serio, y a la toma de posiciones más comprometidas con el progreso social en detrimento de los beneficios económicos. Frente a esto, la docencia y la investigación deben regirse por el pensamiento crítico y la ética en el uso de la IA, es decir, verificación del contenido, información empleada, y trazabilidad de datos y fuentes asociados. Esta publicación presenta, desde lo general a lo particular, ejercicios y prácticas concretas de docentes y artistas --de menor a mayor complejidad--, que desvelan su funcionamiento y posibilidades, tanto desde el ámbito colectivo o desde el individual, como propuestas de uso amateur al profesional. No pretende ser un manual, sino un punto más en el camino donde se abren interrogantes y se dan algunas respuestas.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/La Inteligencia Artificial en la creación artística, la docencia y la investigación. Modelos y aplicaciones en la generación de conocimiento.bookhttps://doi.org/10.36151/TLB_9791370380328https://editorial.tirant.com/es/ebook/la-la-ia-en-la-creacion-artistica-docencia-y-la-investigacion-modelos-y-aplicaciones-en-la-generacion-del-conocimiento-de-iracheta-martin-maria-9791370380311open access004.87.01Inteligencia ArtificialArteDocenciaInvestigaciónHumanidades62 Ciencias de las Artes y las Letras