Puerta Díaz, MirelysMartínez Ávila, DanielOvalle Perandones, María AntoniaCabrini Grácio, María Cláudia2025-10-162025-10-162024-07-2310.22477/ix.ebbc.256https://hdl.handle.net/20.500.14352/125007Este estudo examina a campanha #StopHateForProfit contra o discurso de ódio no Facebook lançado em 2020, usando Análise de Redes Sociais (ARS) e processamento de linguagem natural em dados do Twitter. Destacando seu sucesso internacional e crescente interesse público, o estudo oferece informações sobre participantes, estruturas de rede e dinâmica informativa. A campanha teve uma alta atividade nos primeiros 40 dias da campanha, refletida no total de 25.480 tweets. Isso sugere um envolvimento considerável da comunidade nesse período inicial.Apesar da alta atividade, a comunidade participante manteve uma consistência nas emissões de tweets e retweets. O crescimento das cifras está associado a eventos-chave, como a mensagem unificada lançada em 24 de julho, resultando em 3.617 tweets. Isso destaca a influência de eventos específicos no aumento da atividade da campanha. As menções mais frequentes na campanha #StopHateForProfit , como ‘Facebook’, ‘boycott’ e ‘Zuckerberg’ revelam uma preocupação primordial com críticas à plataforma e seu CEO. A recorrência de termos relacionados à publicidade, como ‘advertising’ e ‘ads’, sugere um foco direto nas questões publicitárias, revelando a estratégia de pressionar por meio de um boicote publicitário.porAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/conference paperhttps://ebbc.inf.br/ojs/index.php/ebbc/article/view/256/212open accessStop Hate For ProfitFacebookDiscurso de ódioAnálise de Redes SociaisGephiBiblioteconomía y Documentación5701.06 Documentación