Rodríguez Fernández, CarminaRodríguez Fernández, CarminaJiménez Cid, VíctorAlonso Monge, Rebeca María Del MarGómez Alférez, ÁngelaPitarch Velasco, AídaFernández-Acero Bascones, TeresaGarcía Sánchez, RaúlSanz Santamaría, Ana BelénMartínez López, Raquel MaríaParra Giraldo, Claudia MarcelaCambero Rodríguez, María IsabelCabeza Briales, María ConcepciónVelasco De Diego, RaquelAndueza Leal, Félix DanielAraque Rangel, Judith del CarmenSanz Jiménez, Natalia MercedesSanz Riomoros, IsabelPéres García, AlbaRuiz Muñoz, PaulaTorresano Lominchar, GonzaloCarballo Rodríguez, Juan JoséGonzález Garcés, María MarMascaraque Martín, VictoriaRodríguez Fernández, Carmina2026-02-112026-02-112025-12-31https://hdl.handle.net/20.500.14352/132084Esta propuesta surge de la necesidad de disponer de un portal didáctico, digital-interactivo, para la identificación de hongos en la docencia práctica y la enseñanza secuencial en el aprendizaje colaborativo de la Microbiología. Dicho proyecto va destinado a estudiantes de las áreas de las Ciencias de la Salud y de las Ciencias Ambientales, con un enfoque multidisciplinario y con una estrategia que incluye el uso de plataformas digitales, el uso de medios interactivos en línea y, en un futuro, de la inteligencia artificial. Sólo pensar en que se pueda disponer de una herramienta para identificar aislamientos fúngicos -dentro y fuera de un laboratorio- y tener acceso inmediato a un banco de datos e información relevante para el diagnóstico -por citar un ejemplo-, con sólo escanear la muestra, nos descubre un panorama hasta hace poco inimaginable. En términos de biodiversidad, los hongos son uno de los grupos de organismos más comunes en nuestro planeta, con un número estimado de 5.1 millones de especies. Sin embargo, esta enorme biodiversidad todavía está en gran parte inexplorada, ya que las especies descritas actualmente son apenas unas 100 000. Existen pocos métodos para su estudio en comparación con los disponibles para las bacterias. Éstas pueden identificarse mediante culturómica, identificación bioquímica y metabólica, técnicas inmunológicas, moleculares, genómicas y proteómicas. En cambio, los principales métodos y técnicas de estudio de los hongos microscópicos siguen siendo de tipo morfológico, y requieren de su aislamiento y cultivo, e identificación a través del uso de claves taxonómicas que permiten describir las características morfológicas macro y microscópicas de las hifas, micelios y de sus esporas (observadas al microscopio). Debido a ello, las imágenes tienen una importancia fundamental para la docencia y la investigación de esta área de la Microbiología. La enseñanza de la práctica de la Microbiología se ha apoyado, hasta el día de hoy -y de forma casi exclusiva- en las actividades de laboratorio presenciales. La investigación y análisis de datos empleando entornos virtuales no era una parte esencial de las competencias que se transmitían a los estudiantes. Pero en el panorama actual de la ciencia, caracterizado por la creciente relevancia del análisis de datos, los modelos virtuales y (¡ya mismo!) de la Inteligencia Artificial, es indispensable que los futuros científicos adquieran durante su formación universitaria, no sólo un sólido bagaje teórico-práctico, sino que se familiaricen con las posibilidades que ofrecen las nuevas tecnologías digitales. La introducción de los procesos de aprendizaje colaborativo y el empleo de la amplia gama de herramientas de comunicación y análisis de datos disponibles, permitirán a nuestros alumnos prepararse para el nuevo entorno profesional, en un entorno educativo estimulante y atractivo. La presente propuesta pretende que los estudiantes de diversos niveles y Grados de la UCM (incluyendo estudiantes de Microbiología General y Microbiología Clínica –Grado en Farmacia y Doble Grado en Farmacia y Nutrición y Dietética-; Seguridad y Calidad Microbiológica: Métodos Analíticos -Master Microbiología y Parasitología: Investigación y Desarrollo; Microbiología -Grados de Odontología y de Óptica y Optometría; Microbiología y Microbiología y Biotecnología Industrial -Grado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos-) y de la UCE -Universidad Central de Ecuador (Microbiología, Grado de Ingeniería Ambiental), se conviertan en un agente protagonista de la generación y mantenimiento de las plataformas en las que se van a compilar los conocimientos particulares objeto del proyecto (los relativos a los hongos microscópicos) y de las bases de datos generadas. Los estudiantes pueden así evolucionar desde una idea tradicional del aprendizaje, compartimentado en asignaturas casi estancas, y percibir que la adquisición de conocimientos consiste en un proceso transversal de aprendizaje multidisciplinar. Se trata de que, a través de las actividades propuestas, los alumnos sean capaces de integrar todos los conocimientos adquiridos en las asignaturas que componen su trayectoria curricular. Además, la metodología colaborativa adoptada garantiza no sólo un proceso de enseñanza creativo, sólido y enriquecedor -tanto para los alumnos como para sus profesores- sino que se acostumbren a las dinámicas de trabajo profesionales de la investigación y la empresa. La propuesta se alinea, por tanto, con la Reforma Educativa actualmente en vigor, que fomenta las Estrategias Metodológicas basadas en la actividad y participación del alumnado, para estimular el desarrollo de su pensamiento racional y crítico, el correcto equilibrio entre el trabajo individual y el cooperativo, y la consideración de su formación universitaria no como un objetivo concreto y cerrado, sino como un proceso de “aprender a aprender”, fundamental para el desarrollo pleno de sus competencias profesionales. Por otra parte, la programación de actividades con elementos comunes de desarrollo, fortalecerá la integración y la coordinación docente del Personal Docente Investigador (PDI) de diversos departamentos y secciones departamentales de las cuatro Facultades de la UCM implicadas, y abrirá una nueva línea de colaboración con la Universidad Central de Ecuador (UCE).Propuesta didáctica de plataforma digital interactiva para identificar hongos microscópicos, la enseñanza secuencial y el aprendizaje colaborativo de Microbiología. Etapa preliminar a la aplicación futura de la IA a la identificación fúngica.spaIdentificación digital de aislamientos fúngicos una propuesta de aprendizaje colaborativo en microbiologíaDigital identification of fungal isolates a collaborative learning proposal in microbiologyteaching innovation projectPIMCD227/24-25open access579Z00Guía interactivaClasificación hongosMicrobiologíaEnseñanza secuencialTrabajo colaborativoCiencias Biomédicas32 Ciencias Médicas24 Ciencias de la Vida