Igalla El-Youssfi, AsmaeLópez Alonso, José Manuel2023-06-162023-06-162021-07https://hdl.handle.net/20.500.14352/5115Se ha desarrollado un método de cuantificación del grado de patología de imagen de fondo de ojo mediante el análisis de la dimensión fractal conectada de la vasculatura retiniana. El método se basa en la cuantificación de la diferencia entre la distribución de probabilidad de esta dimensión para retinas sanas y patológicas, usando la divergencia de Kullback Leibler entre ellas. Los resultados sobre imágenes de retinopatía diabética y glaucoma muestran una alta fiabilidad respecto a la detección de patología por expertos humanos, teniendo en cuenta, además, la variabilidad propia entre retinas sanas y permitiendo cuantificar el grado de patología.A method for quantifying the degree of retinal image pathology has been developed by analyzing the connected fractal dimension of the retinal vasculature. The method is based on the quantification of the difference between the probability distribution of this dimension for healthy and pathological retinas, using the Kullback Leibler divergence between them. The results for images of diabetic retinopathy and glaucoma show a high reliability with respect to the detection of pathology by human experts, taking into account, in addition, the own variability between healthy retinas. Moreover, the method quantifies the degree of pathology.spaconference paperhttp://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.33560.52480open access617.735-073.75515.127:617.7-07Bio-ÓpticaDimensión fractalImagen retinaRetinopatíaDiabéticaGlaucomaBiofotónicaProcesamiento de imagenBio-OpticsFractal dimensionRetina imageDiabetic retinopathyBiophotonicsImage processing.Óptica (Física)OftalmologíaTécnicas de la imagen2209.19 Óptica Física3201.09 Oftalmología