Caballero, RafaelCerdá Tena, Emilio JaimeMuñoz Martos, María del MarRey, Lourdes2023-06-212023-06-211998https://hdl.handle.net/20.500.14352/64217In this paper, the resolutian of stochastic multiple objective prograrmming problems is studied. The existence of random parameters in the objective functions has yielded to the definition of several efficient solution concepts for such problems in the literature, We will focus our attention in the study of some of these concepts, namely, minimun risk and B probability. Once these concepts are defined, the relations among the sets of efficient solutions obtained are studied.En este artículo se estudia la resolución de problemas de programación estocástica multiobjetivo. La existencia de parámetros aleatorios en las funciones objetivo ha dado lugar a varios conceptos de solución eficiente para estos problemas que aparecen en diferentes trabajos. Nos centramos en el estudio de algunos de estos conceptos, concretamente, mínimo riesgo y probabilidad B. Tras la definición de estos conceptos, se estudian las relaciones entre los conjuntos de soluciones eficientes obtenidos.engAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Españahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/technical reporthttp://www.ucm.es/icaeopen accessMultiple objective programmingStochasic programmingEfficiency.Procesos estocásticosOptimización matemática1208.08 Procesos Estocásticos