García Moreno, DanielDel Barrio García, Alberto AntonioBotella Juan, Guillermo2023-12-042023-12-042022García Moreno, D., Del Barrio García, A., & Botella Juan, G. (2022). Clúster de FPAAs para reconocimiento de imágenes utilizando redes neuronales. Jornadas Sarteco 2022, Alicante. Sarteco. https://doi.org/10.5281/zenodo.1025498910.5281/zenodo.10254988https://hdl.handle.net/20.500.14352/91068La computación analógica ha estado recuperando relevancia en los últimos años. Las Field-Programmable Analog Arrays (FPAAs) son dispositivos equivalentes a las Field-Programmable Gate Arrays, pero dentro del dominio analógico y de señal mixta. Con el objetivo de incrementar la cantidad de recursos analógicos, en este artículo se va a proponer el diseño y construcción de un clúster de 40 FPAAs. Como caso de uso, se ha implementado una red neuronal analógica de tipo feedforward 19-8-6-4 sobre el propio clúster. Con la ayuda de técnicas software basadas en la DCT, la red neuronal es capaz de clasificar imágenes de 28x28 píxeles del popular dataset MNIST. Los resultados obtenidos muestran que la red analógica puede obtener resultados similares a los de la red software de referencia y de mismas características.spaconference paperhttps://doi.org/10.5281/zenodo.10254988open accessFPAA, clúster, red neuronal, computación analógica, computación aproximada, clasificación.HardwareCircuitos integradosInteligencia artificial (Informática)3304.99 Otras