López Montes, AntonioSierra Ramos, Juan Miguel2023-06-162023-06-162022-02-27https://hdl.handle.net/20.500.14352/3133En la actualidad las redes neuronales son una de las herramientas con mayor número y variedad de aplicaciones a todos los campos de la ciencia , la ingeniería, la medicina, la arquitectura... A diario aparecen en los medios de comunicación noticias que relacionan a las redes neuronales con aplicaciones novedosas, sorprendentes y mu prometedoras. El ánimo que nos mueve en la realización de este trabajo es profundizar en el conocimiento y las aplicaciones de las redes neuronales. La estructura del trabajo es la siguiente: en este primer apartado hablamos sobre la historia de las redes neuronales artificiales, describimos los componentes básicos de las redes neuronales, las neuronas artificiales, y de donde surgen. Así como algunos conceptos básicos que nos serán útiles en el desarrollo de los modelos. En el segundo apartado presentamos los primeros modelos de redes neuronales artificiales junto a sus algoritmos de aprendizaje y algunos ejemplos. En el tercer y último apartado, desarrollamos algunos ejemplos de redes neuronales artificiales multicapa y tratamos las redes neuronales convolucionales.spabachelor thesisopen access519.7AdalineRetropropragaciónRed de HopfieldPerceptrónRedes neuronales convolucionalesRedes neuronales artificialesInteligencia artificial (Informática)Cibernética matemática1203.04 Inteligencia Artificial1207.03 Cibernética