García Villalba, Luis JavierSandoval Orozco, Ana LucilaGermes Ochando, Carlos2023-06-172023-06-172019https://hdl.handle.net/20.500.14352/15302Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática y Matemáticas, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, Curso 2018/2019As number of mobile devices arise, and most of them equipped with a camera, it becomes not only easier to generate video content, but harder to identify or classify the source of it. On this field many papers had been written, most of them exploring the PNRU noise, with good results, even if it requires a lot of computation. This work proposes an algorithm to cluster a set of videos based only on the information of the container of the video, with lower computational cost than content based approaches.Al tiempo que el número de dispositivos móviles aumenta, y con la mayor parte de ellos equipados con cámara, es cada vez más fácil generar contenido de vídeo, pero más difícil clasificar su fuente. En este tema, existe mucho trabajo previo, la mayoría explorando el ruido PRNU, con muy buenos resultados. Pese a todo, estos métodos tienen un coste computacional muy elevado. Este trabajo propone un algoritmo de clustering para agrupar un conjunto de vídeos basado únicamente en la información del contenedor del vídeo, con un coste computacional mucho menor que los basados en análisis del contenido.engAtribución-NoComercial 3.0 Españabachelor thesisopen access004(043.3)Acquisition Source IdentificationDigital VideoForensics AnalysisClusteringVideo Container AnalysisIdentificación de la Fuente de AdquisiciónVídeo DigitalAnálisis ForenseAgrupamientoAnálisis del Contenedor de VídeoInformática (Informática)1203.17 Informática