Martín Martín, EnriqueRivilla Bravo, Fernando2023-06-182023-06-182017https://hdl.handle.net/20.500.14352/20469Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería del Software (Universidad Complutense, Facultad de Informática, curso 2016/2017)Dentro del área de la autenticación biométrica, uno de los campos que ha suscitado mayor interés en los últimos años ha sido la dinámica del tecleo. En él, se estudian multitud de técnicas de clasificación de usuarios con el objetivo de encontrar un sistema de autenticación alternativo a las contraseñas utilizadas en la actualidad. Todas ellas se basan en las diferentes características biométricas que las personas mostramos al utilizar un teclado informático. Por tanto, se propone realizar un estudio de distintas técnicas de clasificación de usuarios mediante dinámica del tecleo e implementar un sistema que utilice algunas de ellas.Within the area of biometric authentication, one of the fields that has created most interest in recent years has been the keystroke dynamics. In it, we study a multitude of user classification techniques in order to find an alternative authentication system to passwords used today. All of them are based on the different biometric characteristics that people show when using a computer keyboard. Therefore, we propose to perform a study of different user classification techniques using keystroke dynamics and integrate them into a system in order to evaluate their accurracy.spaAtribución-NoComercial 3.0 Españabachelor thesisopen access004:57.087.1(043.3)004.056(043.3)BiometríaDinámica del tecleoClasificadorContraseñaSeguridadBiometricsKeystroke dynamicsClassifierPasswordSecurity.Seguridad informática